老牌存储企业的韧性

Hitachi Vantara亚太副总裁兼总经理Adrian Johnson，在Hitachi Vantara大中华区FY24新财年启动大会之际再次来到中国。这距离日立集团正式对外宣布与其子公司Hitachi Vantara完成战略重组仅一个月的时间。这次重组后新组织架构包括Hitachi Vantara与日立IT平台产品管理部的战略整合，公司未来将专注于发展混合云和生成式AI技术。

对于一个老牌存储企业来说，在AI时代会如何让老树发新芽确实引人关注。

Hitachi Vantara亚太副总裁兼总经理Adrian Johnson

Adrian Johnson在采访中也谈到，通过这次战略重组，Hitachi Vantara可以把根植于日立集团在交通、能源、制造等各行业在运营技术（OT）方面的专业能力，与自身IT能力进行整合，加速创新，更好地响应客户需求。

以更现代的方式管理数据

AI已经给我们带来了诸多挑战，其中的一个挑战就是需要面对海量数据存储和管理，以及对现有的IT基础架构进行现代化改造。Hitachi Vantara的相关调查数据也显示，在中国有39%的客户表示他们对即将到来的海量数据感到应接不暇。72%的中国公司现有的基础架构无法扩大规模以应对即将到来的数据时代的海量数据挑战。AI时代的到来，将使这个问题更加严重。而且，49%的公司认为，在接下来的两年内，他们的数据处理量将会翻倍。

当前对很多企业来说，当前最为突出的挑战是企业的数据分散在不同地方，需要解决数据孤岛的问题。Hitachi Vantara在统一云平台方面的实力，正是基于其数据管理能力，。并且具有独特的视角使支持企业在进行数据管理时，能够破除数据孤岛进而有效管理。在应用方案和解决方案的现代化方面，无论是在公有云、私有云还是混合云环境下，Hitachi Vantara可以都能够让帮助企业无论是在公有云、私有云还是混合方环境下，都能够以更现代的方式管理数据。

对企业来说，要能够在正确的时间、正确的地点，以正确的成本存储和管理数据才是关键。Hitachi Vantara确保客户不会被锁定在某个单一的解决方案中，从而自上选择数据的存储。

以Hitachi Vantara新推出的新一代单一混合云数据平台VSP One（ Hitachi Virtual Storage Platform One）为列例，它包括块存储、云存储和文件存储。

在当今这个技术日新月异的时代，VSP One平台将变革企业的数据管理方式和数据利用模式，简化了任务关键型应用程序的基础架构，重点关注提高数据可用性，同时实施强大的数据弹性和可靠性策略，包括降低停机时间、减少生产力损失和抵御安全威胁。

让AI成果更明确：与业务更具相关性

如Hitachi Vantara亚太区首席技术官Matthew Hardman所说，存储从大型机到块存储、文件存储、对象存储，数据的类型也从结构化为主到今天越来越多的非结构化，这个发展演进也一直在推动着存储技术的变革。比如Hitachi Vantara的动态磁盘保护技术，它不仅能实现对存储资产最高级别的保护，而且将重建速度能够提升5到6倍。还是以VSP One块存储产品为例，当数据存储需求增加时，用户不再需要一次性增加大量磁盘，而是可以单磁盘增量，以一种更加灵活、有弹性的扩展方试来扩展存储容量，从而以避免资产浪费。同时，Hitachi Vantara也采用了智能化的技术来对存储阵列的耗能进行灵活可调节。

Hitachi Vantara亚太区首席技术官Matthew Hardman

如果我们审视AI时代带来的新要求，高可靠性、高性能仍然是存储必需的功能。但它还需要具备灵活简易的统一管理，以及在AI新时代下处理复杂工作负载的能力。

就在今年4月，Hitachi Vantara宣布与NVIDIA合作，共同打造新一代变革性的人工智能（AI）解决方案。Hitachi Vantara推出了名为Hitachi iQ的解决方案组合，通过在其AI解决方案堆栈上分层部署特定行业功能，来推动产出具有针对性的AI成果，从而使成果更为明确，与企业业务更具相关性。

Matthew Hardman也谈到说，Hitachi iQ解决方案适合的用户群包括正在探索AI应用的企业，他们可能还不清楚自身需要的具体的用例和使用场景。Hitachi Vantara会帮助他们理清脉络和方向并进行验证。因为Hitachi Vantara提供的不仅仅是一套涵盖一系列软硬件的解决方案，还包括其在各行各业的丰富经验、研发和实验室资源，来帮助各行各业的企业找到他们应用AI应用的场景和用例。也就是说，Hitachi Vantara提供的不仅仅是技术或方案，而是围绕AI创新所有方面的技能、知识、经验和实验，来帮忙用户找到如何在AI当中快速获益的途径和方法。

另外，Hitachi iQ可以提供从高端系统到中端级和入门级系统的多种选择，从而满足企业不同规模和配置的系统选项，以满足不同的用例需求。例如，HGX系统更适合部署在数据中心，但一般不适用于边缘部署；而对于需要在边缘实现AI推理功能的场景，Hitachi Vantara也提供相应系统供客户选择。再比如，我们应用AI的重要价值之一就是能够快速进行训练。在这样的场景下，用户你可以考虑使用Hitachi Content Software for File HCSF (Hitachi Content Software for FileHCSF)，来提升数据进入系统训练的速度，进而加快它学习的速度。如果此时你发现AI所需的数据量太大了，如果一旦采用同样的策略来支持所有这些数据，会导致过于高昂的成本开支，。那么Hitachi Vantara则会建议企业使用VSP One，通过对象存储的工具，把一部分数据“卸载”到更加经济适用或成本更低的解决方案中，从而降低成本。

当前企业的IT环境，不可能有一个放之四海皆准的解决方案。Hitachi iQ解决方案能够让客户拥有自己的运营AI的环境，并在Hitachi iQ平台上分层部署特定的行业功能，这也是Hitachi Vantara和整个行业未来追求的价值观。

我们知道，Hitachi Vantara多年来一直未变的宗旨就是希望能够助力打破数据孤岛，确保客户对自己的数据拥有高度的可见性。所以，对于Hitachi Vantara来说，首先也需要必须确保客户能够制订正确的存储策略来管理数据。Adrian Johnson强调，这一过程不仅仅是技术性问题，更重要的是管理和流程问题。

当下存储的演进其实远不只在硬件的革新，我们看到诸如Hitachi Vantara这样的老牌存储企业身段正在渐行渐“软”，这种“韧性”发展，不仅有助于打破了存储硬件上的性能瓶颈，也加速攻克了现代数据管理的难题，让数据得以在高效且快速的环境中自由流动，充分发挥其潜在价值，帮助企业建立和创新现代化的数据基础。