它们具备自主性与可扩展性，能够在无需持续干预的情况下连续工作数小时乃至数天。

Trn3 UltraServers由亚马逊云科技首款3nm AI芯片驱动，为不同规模的企业提供运行高强度AI训练与推理工作负载的能力，帮助客户更快更省地训练和部署AI模型。

模型参数规模覆盖30亿至140亿，适用于从边缘设备到多GPU服务器的各类场景。

企业“既要又要还要”？青云AI Infra 3.0给你“四个安心”

麻省理工学院（MIT）最新报告显示，95% 的生成式人工智能投资几乎没有为企业带来收益 。那么在AI原生时代，怎么能更合理地拥抱AI技术？当企业将AI作为一个项目时，就已经偏离了AI使用的初衷。

本文探讨制造企业如何充分释放AI潜力。

Anthropic 正在研究人工智能模型是否具备“内省”（introspection）能力——即对自身内部状态的觉察——以此作为理解其运作机制的新工具。

高通承诺将实现高效推理，但没有公布更多细节。

AI提高了工作效率，但它让人们工作时间更长，而从劳动中获得的益处却更少。

Anthropic 本周开局繁忙，推出了一款名为“生命科学版 Claude”（Claude for Life Sciences）的新工具，旨在助力科学研究。

百度智能云和阿里云二者的AI云市场份额已经超过5成

截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模已达5.15亿人，普及率达到36.5%