Databricks One 模仿微软 Copilot 策略，重塑企业数据访问方式

Databricks 最近预览了一款无代码版本的 Data Intelligence 平台——Databricks One，该平台旨在通过对话式用户界面，为非技术人员提供 AI 和商业智能（BI）工具。

据分析人士指出，Databricks One 的灵感来源于微软的 M365 Copilot 策略——即通过生成式人工智能重新定义 Microsoft 365 的用户界面，并将这一理念应用于 Databricks 所提供的企业级数据分析工具。

“Databricks One 在重新构想用户界面方面与微软的 M365 Copilot 策略如出一辙，只不过它不是针对办公生产力应用，而是面向企业数据和 AI。”Constellation Research 的首席分析师 Michael Ni 表示。

一位微软高管表示，公司计划在未来从传统的应用程序界面转向由 Copilot 驱动的体验：用户不再打开 Word、Excel 或 PowerPoint 这样的独立应用，而是向 Copilot 输入任务指令，AI 助手会自动调用所需的应用程序。

同样地，Databricks One 提供了一个简化的、由 AI 辅助的入口，让用户能够无需编写代码或理解复杂技术即可访问受控的数据、指标和洞察，帮助业务团队更高效地协作。

Ni 表示：“这并不是要取代现有的商业智能（BI）工具，而是要把决策智能嵌入到日常的工作流程中。”

One 包含 AI/BI 仪表板与应用程序

作为目前处于私有预览阶段的 One 平台的一部分，Databricks 向 Data Intelligence 平台订阅用户提供免费访问权限。One 提供了 AI/BI 仪表板、Genie（一款对话助手），以及 Databricks Apps，并集成 Unity Catalog 和 Databricks IAM 平台的安全与治理功能。

其中，AI/BI 仪表板将使非技术型企业用户无需编写代码即可创建和访问数据可视化并执行高级分析；而 Genie 作为一个对话式助手，则允许用户以自然语言提问他们的数据问题。

该公司表示，该对话助手还将支持基于自然语言的深度数据研究，因为它能理解特定业务领域的语义。

此外，One 内部的 Databricks Apps 还将允许非技术人员将复杂的、融合了分析、AI 和事务处理的工作流打包成一个定制应用程序，用于特定场景。

不过，Moor Insights & Strategy 的首席分析师 Robert Kramer 指出，尽管 One 能连接到 Data Intelligence 平台的后端核心引擎并在相同的企业数据上运行，但企业不应期望所有高级功能都能在 One 中实现。

将元数据集中于 Databricks 平台

分析人士认为，Databricks One 是这家湖仓服务商增强产品粘性的关键手段。

Ni 表示：“Databricks One 是一种‘特洛伊木马’，旨在抢占企业的认知心智，并推动元数据在 Databricks 平台上的集中化。用户越依赖 One 做决策，Databricks 平台的粘性就越强。”

他还补充道，推出 One 可以被视为 Databricks 在数据与分析领域新一轮竞争中的第一枪：这场战争的关键不再是哪家厂商掌握了更多企业数据，而是哪家厂商能帮助企业更好地理解这些数据，并将其轻松应用于业务场景。

虽然从竞争对手的角度来看，Databricks 推出无需编码、通过自然语言访问分析工具的做法并不新鲜，但 Kramer 指出，Databricks One 依然具有独特优势。

“像 Snowflake（通过 Cortex AI）和微软（通过 Fabric 和 Copilot）也为企业用户提供自然语言工具。但 Databricks One 的特别之处在于，它是直接构建在湖仓平台之上的。”Kramer 说道。

另外，Databricks 还推出了其 Data Intelligence 平台的免费版，以鼓励用户尝试平台提供的各种工具和功能。

分析人士将这种做法视为一种“经典的品类占领策略”。

Ni 表示：“一方面，它有助于塑造围绕 Databricks 技术栈的人才生态；另一方面，它也是构建护城河的重要手段。开发者和数据分析师越早开始使用 Databricks，未来其他厂商就越难将他们挖走。”

不过 Kramer 指出，免费版仅包含基本的计算资源，并对用户可运行的任务或应用程序数量进行了限制。

“它不包括高级安全功能或大规模存储等企业级功能。”Kramer 表示。

截至目前，Databricks 尚未公布免费版的具体使用限制。

相比之下，Snowflake 等竞争对手通常提供限时免费试用，例如 30 天。