红帽：将开放创新精神注入AI基础设施

生成式AI的兴起不仅激活了整个AI市场，也催生了一个新术语：“AI Infra”，即支撑AI应用所需的底层技术栈。红帽最早通过OpenShift引入对AI工作负载的支持，迈入“AI Infra”领域；随后在去年正式推出OpenShift AI，并于今年发布AI推理服务器（AI Inference Server）。如今，红帽已成为AI基础设施市场中不可忽视的重要参与者。

“我们的目标是支持任意模型、任意加速器、任意云——简而言之，根据您的需求构建人工智能。”红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康（Victor Tsao）在近日举行的2025红帽论坛上这样表示。

构建下一代云原生AI基础设施

企业正在迅速拥抱AI技术。IDC最近的一项调查显示，约70%的亚太地区企业预计，智能体AI（Agentic AI）将在未来18个月内颠覆现有商业模式；同时，71%的企业计划在未来18个月内大力投入生成式AI的研发与应用。

市场需求是技术演进的最佳驱动力。随着AI应用的普及，企业对基础设施升级的需求日益增强，新一代云原生AI基础设施已成为关注的焦点。为响应这一趋势，红帽正将容器化、性能优化与硬件加速整合为统一的创新平台，为AI应用落地提供有力支撑。

今年10月发布的红帽AI 3正是这样一个平台。它集成了红帽AI推理服务器、红帽企业Linux AI（RHEL AI）以及OpenShift AI的最新成果，能够有效简化大规模高性能AI推理的复杂性，帮助企业更顺利地将工作负载从概念验证推进至生产阶段，并提升AI应用相关的协作效率。

其中的红帽AI推理服务器引起广泛的关注。它整合了热门的开源分布式推理框架vLLM，并扩展了对更多模型的支持。为进一步推动vLLM的技术迭代，红帽还推出了开源项目llm-d。llm-d作为一个分布式推理框架，不仅支持与K8s无缝集成，还将智能生成式AI调度引入K8s，显著提升模型性能与GPU硬件利用率，同时提供“模型即服务”能力。

“自红帽成立以来，开源一直是我们一切工作的核心理念。在AI领域，我们同样坚守这一信念。”曹衡康强调。

红帽在开源领域的领导地位及其强大的生态系统，也使其能够助力企业在分布式环境中高效部署和优化AI应用。以AI推理服务器为例，作为一个软件栈，它仍需服务器硬件的支持。为此，红帽与戴尔、联想等主流服务器厂商以及多家芯片企业展开合作。在今年的红帽论坛上，国产GPU厂商沐曦就现场演示了基于红帽推理服务器与沐曦MIM（MetaX Inference Microservice）开发的多个AI应用，运行画面流畅。

曹衡康透露，沐曦获得了红帽总部提供的包括测试与认证在内的全面技术支持，是由总部与中国本地技术团队共同协作完成的。

发布全球首个车用安全操作系统

除AI之外，红帽在汽车领域的布局同样引人注目。本次论坛上，红帽正式发布了ASIL级车用安全操作系统。该系统基于成熟的红帽企业Linux（RHEL）平台构建，填补了开源系统在汽车领域的空白。这不仅是全球首个符合ASIL安全等级的开源Linux系统，也标志着软件定义汽车（SDV）愿景迈出关键一步。

红帽中国汽车操作系统首席代表姜垚指出，随着智能网联汽车的快速发展，自动驾驶已成为行业趋势。在此过程中，对AI模型与工具链的需求日益增长，封闭式、黑盒式的操作系统已无法满足AI工具与应用多样化的发展需求。此时，Linux及开源技术的优势在汽车行业愈发凸显。

红帽的竞争力不仅在于操作系统本身，更在于其能够提供安全的操作系统以及一套完整的产品链，充分满足车企的需求。

“红帽能够提供从云端设计、虚拟化开发到量产上车的全周期统一操作系统。该系统原生支持容器化研发，可在同一SoC上高效隔离座舱与智能驾驶等不同安全等级的应用，契合‘舱驾一体’的技术趋势。”姜垚表示。

姜垚透露，目前全球已有不少车企与红帽展开合作，其中包括多家中国车企。值得注意的是，中国车企在技术落地节奏上普遍领先欧美市场两年以上。

结语

随着生成式工作负载不断增长，AI应用正加速与容器负载融合。红帽在持续增强云原生基础设施能力的同时，也将开源理念拓展至AI领域，致力于降低AI创建与训练的门槛，进一步推动AI技术的普及与应用。