SAP：以商业AI驱动30%生产力跃升

生成式AI的突破性进展显著提升了各界对人工智能技术的期待值，当前企业级AI应用已呈现全面渗透态势。但调研数据显示，在已部署的AI项目中，实现预期投资回报的案例不足四分之一，折射出技术落地层面的深层困境——多数AI解决方案尚未实现与企业核心业务场景的深度融合。在此背景下，"商业AI"理念应运而生，成为破解AI商业化难题的关键路径。

6月5日举办的2025思爱普中国峰会上，"商业AI"成为千余名SAP客户、行业专家及合作伙伴聚焦的核心议题。本届峰会以"AI重构商业未来"为主题，深度解析SAP如何通过AI技术、云应用与运营数据的三位一体整合，构建协同增效体系，助力企业实现业务流程精简与可持续发展动能转换。

飞轮效应：构筑数字化韧性增长模型

当前全球经济正经历贸易摩擦与技术革命的双重震荡，企业经营环境的不确定性达到前所未有的高度。如何构建确定性应对机制，成为企业穿越周期的核心命题。SAP提出的数字化韧性解决方案，正为破解这一难题提供系统性支撑。

"SAP依托完整的企业应用矩阵、海量的业务数据资产以及前沿的商业AI技术，构建起覆盖感知-模拟-响应的完整闭环。"SAP大中华区总裁原欣在主题演讲中阐释，"当企业面临外部冲击时，这套体系可实现风险智能预警、方案快速推演与策略灵活调整，确保业务连续性与增长韧性。"其本质是通过数字化手段强化企业"抗风险肌肉"，将不确定因素转化为发展机遇。

据SAP亚太区Business Suite业务负责人Verena Siow进一步解读，应用、数据、AI三大要素构成的飞轮效应，正是企业保持长期竞争力的核心引擎。

"当SAP专有应用生成的高质量数据与洞察，经过商业AI的深度加工形成决策建议，又将反向优化应用系统的运行效能。这种价值创造的乘数效应，正是飞轮持续加速的动力来源。"Verena Siow说。

SAP亚太区Business Suite业务负责人Verena Siow

作为飞轮体系的基础支撑，SAP的应用矩阵展现出独特的竞争优势。其解决方案不仅覆盖人力资源、财务、供应链等传统管理领域，更延伸至碳管理、端到端业务流程优化等新兴维度，形成横跨40余个行业的场景化解决方案库。

特别值得关注的是，SAP今年推出的"Suite as a Service"战略（SaaS 2.0），突破传统单体应用的局限，构建起全功能、全联接的数字化套件，实现底层数据与业务流程的完全贯通，推动企业从运营优化向模式创新跃迁。

商业AI：重构生产力价值闭环

在SAP的战略蓝图中，AI技术并非孤立存在，而是与业务场景深度耦合的有机组成部分。区别于通用型AI，SAP商业AI的独特性体现在三个维度：

"首先，SAP商业AI是扎根于业务土壤的智能体。"原欣强调，"它以精准的业务数据为养分，通过持续的业务场景训练形成决策闭环，最终反哺业务效能提升。"这种"从业务中来，到业务中去"的闭环架构，正是商业AI创造真实价值的核心逻辑。

具体到技术架构，SAP商业AI包含三大核心组件：

1. AI助手Joule。作为交互入口的它已实现80%日常业务场景的智能化处理，目前提供覆盖人力资源、财务、供应链等领域的1600余项开箱即用功能。

2. Joule智能体。智能体矩阵包含采购、供应链、财务等多个专业领域的AI Agent，支持跨系统协同作业。

3. AI Foundation。这是个开发平台，它集成低代码工具、模型优化器与知识图谱，助力企业快速构建专属智能应用。

"我们的目标很清晰：通过商业AI帮助用户实现30%以上的生产力跃升。"原欣指出，"当系统智能与员工效能形成共振，这才是数字化转型的终极价值所在。"目前全球已有超过34,000家企业部署SAP商业AI解决方案，生成式AI应用数量将在年底突破400个，持续验证着商业AI在真实业务场景中的价值创造力。

在SAP中国峰会上，海亮集团、信达生物等多家领军企业分享了携手SAP推进数字化转型的实践，也验证了SAP解决方案的先进性和前瞻性。他们借助SAP的解决方案构建了统一集成的企业级业务平台，利用SAP提供的AI等先进技术为他们在提升精益管理、强化供应链韧性与确保合规运营方面提供了关键支撑，也奠定了业务智能化的基础。