MongoDB 加码AI, 收购 Voyage AI

文档数据库厂商 MongoDB 近期收购了 Voyage AI，以帮助企业在人工智能驱动的应用中减少“幻觉”现象。

“通过此次收购，MongoDB 将作为完整的数据库解决方案，提供由人工智能驱动的、前所未有的高质量输出——而非通过附加组件实现，”MongoDB 在一份声明中表示。

Voyage AI 开发的嵌入式模型和重排序模型用于检索增强生成（RAG），这些模型将通过增强向量搜索来减少“幻觉”，具体方式是通过新的嵌入式模型更好地捕捉语义，并通过优化搜索结果来提高检索的准确性，MongoDB 解释。

Voyage AI 已被 Anthropic、LangChain、Harvey 和 Replit 等公司使用。

此外，MongoDB还准备将 Voyage AI 的模型整合到自己的产品中，此举将使 MongoDB 的企业客户能够创建特定领域的 AI 应用，这些应用将使用针对金融服务、医疗保健和法律等行业优化的微调模型，以及代码生成等用例，公司表示。

这一收购对于从事MongoDB数据库应用的企业开发人员有益。Voyage AI 与 MongoDB 的整合将确保开发人员不再需要管理外部嵌入式 API、独立的向量存储或复杂的搜索流程，MongoDB 首席执行官 Dev Ittycheria 在一篇博客文章中写道。

“Ittycheria 解释说：“AI 检索将直接集成到数据库中，使语义搜索、向量检索和排序与传统查询一样无缝。”

对于企业而言，此次收购意味着更快地实现价值，并且在扩展人工智能应用时更有信心，他表示。

此次整合将分三个阶段进行。在第一阶段，Voyage AI 的文本嵌入、多模态嵌入和重排序模型将继续通过 Voyage AI 的现有 API 以及 AWS 和 Azure 市场广泛提供。

在第二阶段，MongoDB 将把 Voyage AI 的能力嵌入到 MongoDB Atlas 中，首先推出一个自动嵌入服务，用于向量搜索，该服务将自动处理嵌入生成。

“原生重排序功能将紧随其后，允许开发人员即时提升检索准确性。”Ittycheria 写道。

在第三阶段，MongoDB 将增加具备增强的多模态能力的高级人工智能驱动检索功能。

“Ittycheria 解释说：“我们还计划引入指令调优模型，允许开发人员使用简单提示而非复杂的微调来优化搜索行为。”他补充说，这将与 MongoDB Atlas 中的嵌入生命周期管理相结合，以优化人工智能应用。

据彭博社报道，这笔交易的价值为2.2亿美元。