思科：AI正在冲击工业网络的安全

根据思科最新发布的《2026 年工业人工智能现状报告》，对于工业网络团队而言，AI 既带来问题也带来益处，可谓一把“双刃剑”。

参与该报告调查的 1000 名行业专业人士表示，AI 网络安全既是最大的障碍，也是最重要的资产。在受访者中，40% 的人将网络安全担忧列为采用 AI 的首要障碍，48% 的人认为安全是他们面临的最大网络挑战。与此同时，85% 的人期望 AI 能改善他们的整体网络安全态势。

思科指出：“虽然目前的安全差距限制了 AI 的规模化应用，但组织仍将 AI 视为加强检测、监控和韧性的工具。”思科联手 Sapio Research 进行了此项调查，受访者来自 19 个国家，涵盖制造业、公用事业和交通运输等 21 个工业领域。

工业网络安全被列为 AI 投资的第二大重点领域。思科写道：“这种优先级表明，组织正在投资 AI 以提升网络韧性。在工业环境中，AI 将扮演双重角色：一方面增加了对‘设计即安全’（secure-by-design）架构的需求，另一方面也使得大规模部署更强大、更具适应性的防御成为可能。”

报告强调，必须将网络安全视为 AI 就绪环境的基线要求，而非事后控制措施。

另一个优先事项是 IT与 OT团队之间的协作。若缺乏协作，公司将减缓 AI 的影响力。报告指出：“IT/OT 协作对于发挥 AI 影响力至关重要。AI 的规模化既是技术挑战，也是组织挑战：协作能带来速度、信心和可重复性。”

思科表示，随着 IT 和 OT 团队更加紧密地合作，网络风险将变得更加可见，而非减少——这是构建具有韧性、AI 就绪的工业环境的关键一步。然而，报告显示，目前仅有 20% 的组织表示在网络安全方面实现了完全的 IT/OT 协同工作。

2026 年的报告还展示了 AI 如何迅速成为工业网络团队讨论的核心话题。例如，调查发现 61% 的受访者正在工业环境中积极部署 AI，但仅有 20% 表示已实现成熟且规模化的应用。有趣的是，思科在 2024 年的报告中曾发现，熟练工人的短缺是 AI 采用的首要挑战；而到了 2026 年，这一挑战已降至第三位，AI 技术集成则跃居第二位。

思科研究的其他关键洞察包括：

• 连接性与可靠性需求激增： 51% 的受访者预计连接性和可靠性需求将显著增加；96% 的人认为无线网络可靠性对启用工业 AI 至关重要，使其成为大规模网络就绪的基础。
• 核心网络需求： 更大的边缘计算能力（44%）、带宽（42%）和移动性（40%）是规模化 AI 的顶级网络需求。
• 超越传统设计假设： AI 工作负载引入了新的性能、功耗和可靠性要求，超出了传统工业网络设计的假设。97% 的受访者预计 AI 工作负载将对其工业网络产生影响。
• 从人机协作到机器决策： 规模化 AI 需要从需要人参与的工作流程转向“机器对机器”的决策模式，从而推动对连接性、边缘和数据基础设施的投资。
• 协作决定成败： IT 与 OT 团队的有效协作直接影响 AI 成果。然而，43% 的组织仍在有限或完全没有 IT/OT 合作的情况下运作。团队割裂会延缓 AI 部署并增加运营风险，而 IT/OT 对齐则能加速可扩展性、稳定性和安全性。

IBM 的 X-Force 安全团队最近撰文指出，AI 在网络安全领域已不再是一个新兴概念：“它是一个‘力量倍增器’，正被防御者和攻击者同时使用。威胁行为者已经在利用生成式 AI 扩大网络钓鱼行动规模、加速恶意代码开发，并通过提高语言质量和逼真度来增强社会工程学攻击。与此同时，防御者正在利用 AI 驱动的分析来处理海量遥测数据、识别异常行为，并缩短检测和响应的时间线。”