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Gartner警告，受AI驱动，数据中心今年能耗将增长26%，到2030年总电力消耗或超1200 TWh，电网供应可能无法跟进。AI优化服务器功耗今年占比31%，明年将超越传统服务器。美国电网运营商陷入两难，分析师认为没有容易的出路。

Glean联合多所高校调研6000名员工发现，企业AI存在隐性成本：员工每周平均花6.4小时做botsitting（喂上下文、查输出、修错误）。69%的人承认曾交付未经核实的AI成果，仅13%认为AI显著改善公司绩效。领先企业更注重定义AI使用边界而非堆砌工具。

虽然金融机构普遍将数据管理列为首要数据存储任务，但支撑规模化增长所需的AI赋能存储及统一数据平台却未被优先布局

苹果AI战略落地，带动国内苹果产业链企业加速向AI相关高附加值领域转型。

人工智能 (AI) 时代，现代软件系统依托日趋复杂的代码库、开发框架、运行时环境与程序库而建。随着这类系统的规模化落地，其产品交付前的安全漏洞识别难度也与日俱增。

通过提升漏洞发现能力、降低开发者负担，并在整套软件范围内扩展验证，Metis 正在为下一代安全计算筑牢坚实根基。

新一代AI超声脑机公司华超神控（BCI-Sonics）宣布完成亿元人民币的天使轮系列融资。天使轮融资由经纬创投领投，天使+轮由德联资本、道远资本联合领投

曼森的实践已经证明：在AI时代，传统制造企业完全有可能走出一条不同于互联网巨头的路：先打造一个安全、标准、统一的“企业大脑”，再让AI注入记忆与智能，最终迈向自主运营。

英伟达和SK海力士宣布达成多年期技术合作伙伴关系，针对全球AI工厂建设所需的下一代内存开展联合研发，并把AI技术运用到半导体芯片设计与制造中。

维谛（Vertiv）围绕AI技术的演进趋势，全面展示了全融合AI基础设施解决方案，充分彰显了其在AI基础设施领域的技术实力与行业领导力。

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