是什么改变了CIO采用AI的规则？

　　AI开发人员的进入门槛越来越低了，对于正在部署AI的企业来说，这是个好消息。

　　今年1月时，DeepSeek推出的R-1 AI模型明显打破了AI领域原有的格局。美国科技股的市值蒸发超过1万亿美元，像OpenAI、Alphabet和Meta这样处于前沿的模型开发企业，都被这家中国初创企业打了个措手不及。DeepSeek声称其推理模型的性能与OpenAI 的 o1相当，但运行的速度是o1的两倍，且成本只有其10%。

　　DeepSeek大大加速了AI模型的商品化进程，这是一个好消息，将推动更多创新，尤其是对于企业软件开发人员而言。而对于CIO来说，这意味着，他们在考量和评估供应商提供的AI产品时可以有更多的选择，同时，在企业内部构建AI能力的门槛也降低了。

　　更便宜、更好、更快

　　在过去50年的数字创新历史中，要么是有更强大的系统功能，要么是有更低的成本。在此期间，摩尔定律在微型处理器领域一直都是成立的。我们观察到，计算革命的其他核心元素也有相似的发展模式。在过去的10年中，AI似乎也紧跟这一趋势，尤其是从2022年ChatGPT推出以来，AI更是实现了加速发展。

　　根据科技创业者兼AI专家Azeem Azhar的说法，2023年3月OpenAI推出的GPT-4，每一百万个字符的运行成本为36美元，而DeepSeek能提供相似的性能，成本却只要0.14美元，便宜了250倍。

　　目前Hugging Face 门户网站上列出的开源AI模型已经超过一百万个。开源AI模型的激增正在驱动创新，尤其是在应用程序端。而DeepSeek将这一趋势提升了一个数量级。可以预见，今年人们的注意力将从模型开发人员，转移到那些能够利用低成本环境来构建商业应用程序以进行创新的开发者身上。

　　与微软和PC操作系统、谷歌搜索和Meta社交媒体不同，在短期内，似乎没有任何一家单一的模型开发公司能够在AI的发展进程中拥有控制权。

　　IDPartner公司的联合创始人兼CEO Rod Boothby认为，OpenAI是目前占主导地位的模型开发商，但它只提供单元性创新。而微软、Meta和谷歌则提供了系统性创新，它们利用网络效应使所有系统用户受益：软件开发人员和用户受益于稳定且广泛使用的PC操作系统；网站运营商可以针对占主导地位的搜索引擎优化自己的网站；谷歌、Instagram和Facebook的用户则可以连接并关注数百万其他用户。Boothby 指出："除非OpenAI能创建一个让人们进行互动并且获利的平台，否则它很可能只是众多模型提供商中的一个，很容易就会被取代。"

　　为企业构建

　　随着模型成本下降，以及AI的价值向上迁移到应用层面，企业将有更多的业务解决方案可以选择，有来自第三方的解决方案，也有企业内部开发的解决方案。

　　对于能够获得合适资源的CIO来说，在企业内部构建应用程序是一个更为现实的选择。尤其是在企业拥有独特的复杂业务流程的背景下，这种方式更有吸引力。

　　随着运行模型的成本下降到趋近于零，投资回报率的计算公式也发生了巨大的变化。根据Forrester的研究，能够在PC本地运行DeepSeek这样的超高效模型，将开启一个边缘智能的新时代，企业可以跨组织部署边缘智能。

　　数字化转型专家 Keystone 的 CoreAI 总裁Devesh Mishra 指出，AI真正的价值不仅在于构建更大的模型，还有在模型基础上进行创新，并高效实施。那些能够将基础模型的进步和深厚的业务、运营专业知识相结合的公司，将引领AI驱动的投资回报率下一个阶段的发展。

　　随着众多供应商和企业内部开发团队之间的竞争日益激烈，对行业垂直领域、企业特定问题和需求的深入理解程度，将决定供应商能否成功。AI能够改变很多业务流程，这种能力将使许多现成的解决方案不再适用。

　　Azhar 表示，对于 AI 智能体来说，情况尤其如此。他认为，当像 DeepSeek 这样的系统能够每秒处理 250 个字符时，实时 AI 就有可能真正实现。在那样的环境中，AI 智能体能够以比人类快 50 到 100 倍的速度相互交流。超高的效率和成本节约的潜力将给CIO带来更大的压力和风险，他们需要在所有业务职能部门中结合供应商和客户的情况，来评估这项技术。Gartner 的 AI 路线图是一个可用的着手点，因为它汇集了技术、人力、数据和战略因素，可以帮助领导者开始这个评估进程。

　　十年前，风险投资公司 Andreessen Horowitz 的合伙人兼 Netscape 联合创始人 Marc Andreessen 曾指出，在数字化转型的背景下，软件正在吞噬世界。如今，许多业务流程和交易通常是由软件在后台处理的，这一情况印证了他的假设。然而，这个进展比包括 Andreessen在内的许多人预测的要更慢一些。但在过去的几年中，各种形式的 AI 不断兴起，加上 DeepSeek 的 R-1 模型戏剧性的横空出世，预示着这一进程将发生重大变革。