IDC研究显示，AI PC 2025年出货量将明显增加

国际数据公司（IDC）最新研究报告表明，鉴于云端AI部署所面临的高企的运营成本及潜在安全隐患与数据隐私风险，全球企业正加速将人工智能技术实施路径转向本地化PC端部署。

该研究明确指出，AI PC技术架构可系统化解构企业在云计算与数据中心AI应用场景下所遭遇的成本控制、信息安全及隐私合规三大核心难题。

尽管当前已有98%的机构部署或计划部署云端AI平台，但AMD资助的专项调研揭示，近半数项目因多重技术与管理障碍遭遇实施瓶颈。

市场预测数据显示，AI PC设备渗透率将呈现指数级增长态势，自2023年的5%跃升至2028年的94%。该预判基于IDC对美、英、法、德、日五国670名企业IT决策者的深度调研，其中97%的受访机构明确表示将拓展AI技术对员工群体的赋能范围。

IDC设备与消费者研究副总裁Tom Mainelli强调："这一趋势标志着人工智能能力民主化进程的加速演进，使得跨职能组织单元均能充分获取技术变革动能。定制化AI解决方案将深度重塑各垂直领域的生产效能与创新范式。"

本年度报告延续AMD 2023年度商业技术调研脉络，证实企业IT决策层对AI价值认同度持续提升，但亟需突破规模化应用的关键性技术壁垒。

对比AMD历史调研数据，当前研究呈现显著趋势变化：

云端AI工具的安全性质疑率已从67%降至32%，但仍构成最大应用阻碍

76%的受访者明确认可AI PC的生产力增益价值，较2023年整体AI技术认可度提升9个百分点

82%的决策层确认AI PC具备员工赋能价值，并计划在本财年内启动专项硬件投资

成本分析维度显示，中小型企业构建内部生成式AI系统的初始投资规模位于5万至50万美元区间，而大型企业的相关投入可能达到百万美元量级。

行业预测指出，至2030年企业在对话系统、营销优化等生成式AI项目的年支出将突破420亿美元。尽管市场预期高企，但精确的投入产出比测算仍是当前行业待解难题。

研究模型预测，约30%的生成式AI项目可能因ROI不明确而被迫终止。

74%的受访企业确信AI PC将优化总体拥有成本结构，87%的机构已建立ROI追踪体系，超过半数决策者愿为TOPS性能超过40的NPU设备支付10%的溢价成本。

AI PC通过集成专用神经网络处理器实现边缘计算加速，结合CPU/GPU构建低时延、高隐私保护的混合计算架构。微软Copilot+ PC等创新产品正加速AI操作系统功能落地，涵盖实时语音转写、智能内容检索等典型应用场景。

终端生成式AI工具因本地化数据处理优势获得IT管理者青睐，金融、医疗等敏感领域通过设备端计算确保数据合规性。