IDC：今年计划购买AI PC的企业将高达80%

IDC研究显示，由于AI云服务部署的高成本和安全风险，今年更多企业计划在个人电脑上推广使用人工智能。

根据IDC研究，AI PC能够解决企业在使用云和数据中心人工智能实例时面临的关键问题，包括成本、安全和隐私方面的担忧。几乎所有企业已经在使用或计划使用基于云的AI平台。然而，由于各种原因，许多项目已经停滞不前。

IDC表示，AI PC的使用比例预计将从2023年的5%增长到2028年的94%。该研究机构调查了来自美国、英国、法国、德国和日本的大型企业的670名IT决策者，以了解他们对AI PC的看法。11月的调查显示，97%的受访者计划在未来将人工智能推广到更多员工中。

“这反映了一种更广泛的趋势，即AI正在逐步普及，更多人能够受益于AI。”IDC设备和消费者研究副总裁汤姆·梅内利在报告中表示。“随着人工智能工具变得更加易于访问并针对特定工作职能进行定制，它们将进一步提升生产力、协作和创新。”

该报告表明即使面临影响广泛采用的关键挑战，IT决策者仍然看好人工智能对其组织的益处。与2023年同样的调查相比，今年的调查数据显示：

• 安全风险（32%）仍然是决策者采用基于云的人工智能工具和平台的首要障碍，但已从两年前的67%下降。
• IT决策者对AI PC提高生产力的乐观程度（76%）高于对人工智能总体的乐观程度；2023年这一比例为67%。
• 大多数受访者（82%）认为人工智能个人电脑对员工有积极影响，并预计在年底前投资新硬件。

成本一直是人工智能项目的主要阻碍。对于较小的企业来说，部署单个内部生成式人工智能（GenAI）的成本可能在5万美元到50万美元之间。对于大型企业来说，成本很快就会飙升至数百万美元。同时，使用云服务会带来隐私和安全风险，但企业不得不依赖第三方提供商。

到2030年，企业预计每年将在生成式人工智能项目（如聊天机器人、研究、营销和总结工具）上花费420亿美元。尽管这项技术被誉为提高生产力的福音，但在生成式人工智能中确定投资回报率（ROI）却难以捉摸。

由于这些投资回报率的挑战，近三分之一的生成式人工智能项目将被取消。

根据IDC的调查，74%的受访者预计AI PC将改善总拥有成本（TCO），因为它们将提供技术的效率优势。企业也相信他们将很快衡量AI PC部署的好处，87%的人表示他们已准备好跟踪投资回报率——超过一半的人愿意为每秒超过40万亿次运算（TOPS）的NPU的PC支付10%的溢价。

AI PC是具有专用神经处理单元（NPUs）的电脑，可在边缘加速人工智能处理，结合强大的CPU和GPU以实现低延迟、增强隐私和降低云成本。尽管这一类别仍处于新兴阶段，但正在不同价格区间迅速获得关注。微软和合作伙伴将一些电脑认证为Copilot+PC，要求具有人工智能驱动的操作系统工具，如实时字幕、改进的搜索和Windows Studio Effects。

由于安全问题仍然是IT领导者的首要关注点，企业正在转向在终端设备上使用生成式人工智能工具。

调查受访者认为的AI PC最吸引人的三大特性是个性化员工体验（77%）、改进的数据隐私（75%）和增强的安全风险预防（74%）。

AI PC通过在本地运行人工智能工作负载来解决隐私和合规挑战，减少对云连接的需求并降低数据泄露的风险。在金融和医疗保健等领域，它们在本地处理敏感数据，确保符合健康保险流通与责任法案（HIPAA）等法规。

随着ISV集成本地人工智能功能，以及企业升级到Windows 11，AI PC正在变得越来越普遍，60%的企业计划更换Windows 10系统，73%的企业加快了个人电脑更新计划。

根据IDC的数据，AI PC还可以简化IT故障排除、增强安全性和自动化任务。例如，在营销领域，它们处理数据驱动的活动并优化参与度。在运营方面，它们预测需求并调整库存以提高效率。

一年多来，更小、更熟练的生成式人工智能模型正在智能手机、笔记本电脑和物联网硬件等终端设备上得到部署。值得注意的是，苹果、三星和其他智能手机及芯片厂商一直在其硬件上推广人工智能功能，从根本上改变了用户与边缘设备的交互方式。

尽管AI PC可以提高生产力，但企业应与硬件和硅供应商合作，了解技术如何与业务目标一致。“这有助于确定解决特定挑战并提供价值的人工智能个人电脑解决方案，”IDC表示。

研究公司表示，有两个关键机会。首先，企业应与ISV合作，以了解人工智能驱动的软件功能，从而实现战略性的人工智能个人电脑部署。其次，与硬件合作伙伴合作，了解路线图有助于在数据中心和边缘环境中优化部署，平衡性能、成本和可扩展性，IDC表示。

“通过将战略与技术路线图对齐，企业可以释放人工智能个人电脑的全部潜力并确保长期成功。”IDC表示。