企业如何化繁为简，借助边缘计算实现创新转型？

这是一个瞬息万变的时代。为了跟上市场不断变化的步伐，企业创新比以往任何时候都更加重要。很多企业都会利用数字技术来加速创新，让数字技术成为推动业务增长的新引擎，进而实现数字化转型。边缘计算就是企业数字化转型深化过程中的又一次重大机遇。

为了帮助各行各业更好地利用边缘计算进行数字化转型，近日，戴尔科技集团联合英特尔公司举办了以"致力边缘创新，释放数据价值"为主题的戴尔边缘创新联合实验室发布线上研讨会，对边缘计算的特性、发展趋势、应对策略和应用实践进行了详细解读，正式启动了戴尔边缘创新联合实验室，并介绍了该实验室的价值和使命。

简化边缘，释放数据潜能

在会上，戴尔科技集团全球副总裁、中国研发集团总经理刘伟博士带来了《简化边缘，释放数据潜能》的主题分享。

刘伟指出，边缘是一个网络概念，从核心网向外，经过传输网、接入网，就到了终端设备，这些终端设备既是网络的边缘，也是物理世界和数字世界的边界。随着移动互联网、物联网的发展，这些终端设备产生了大量的数据。处理这些数据时就会遇到一些挑战：既无法将边缘数据及时传回到数据中心进行处理，也无法将数据处理结果及时送回到边缘。所以需要把IT能力从数据中心移到边缘。

计算则是指全链的数据处理能力，从数据收集到数据分析，最后把数据分析的结果进行应用，产生价值的全过程。

刘伟表示，边缘计算的主要任务就是把原来数据中心里的IT能力迁移到边缘。但是这个过程中会遇到诸如异构系统数据不通、远程维护成本过高、环境复杂多样、存在安全风险等挑战。

为了化解这些复杂的挑战，戴尔科技集团提出了"简化边缘"的策略，可以通过四个方式来实现：

其一，简化产品部署。通过软件和自动化的方式来简化产品、简化部署，把要部署的软件、硬件都预装好、测试好，让客户能够一键上线。

其二，简化系统架构。让不同的系统运行在相同或相似的架构上，通过一个标准化的架构来简化整体的架构设计。

其三，简化边缘管理。边缘不同的设备有不同的管理方式，可以搭建一层管理平台，通过统一的管理平台来管理不同的设备。

其四，简化边缘安全。分散的系统会带来很多安全隐患，可以通过零信任的安全策略来保障系统的安全性。

为此，戴尔提供了不同功能的软硬件产品，如数据收集、数据分析、数据保护等等。而且，戴尔能够提供从边缘到云的完整解决方案，形成一个端到端的、各司其职的完整的IT基础架构。

刘伟表示，为了满足最终客户的需求，一定要提供端到端的解决方案，这就需要建立一个生态系统。作为IT基础架构供应商，戴尔科技集团会与行业合作伙伴、应用合作伙伴一起合作，大家发挥各自的优势，通过密切配合，真正实现简化边缘，赋能企业，释放数据潜力的效果。

戴尔成立实验室助力边缘创新

戴尔科技集团资深架构师林小颖介绍了戴尔边缘创新联合实验室的情况。该实验室位于戴尔科技集团中国研发集团上海分公司内，布置了戴尔科技集团的各种设备和边缘计算应用场景，以及与部分合作伙伴联合打造的边缘应用解决方案。

戴尔科技集团中国研发集团的解决方案包括赋能工业智能的Dell边缘AI计算、戴尔人工智能自动驾驶解决方案、赛艇技术动作训练实时姿态检测与运动生物力学分析系统，以及FMS运动功能筛查解决方案。

联合解决方案包括与英特尔公司合作的基于机器视觉的云-边-端AI解决方案、与PTC公司合作的数字绩效管理解决方案、与科舸物联科技有限公司合作的开箱即用的分布式边缘算力解决方案、与上海洪朴信息科技有限公司合作的边缘AI光伏组件缺陷检测系统、与西门子艾闻达合作的设备监测及智能诊断解决方案。

林小颖指出，戴尔边缘创新联合实验室能够给生态合作伙伴带来四大价值：

第一是方案验证：通过实验室对方案进行验证，打磨方案的架构最佳实践，并制作联合解决方案白皮书。

第二是客户覆盖：经过实验室验证或联合展示的方案，可借助戴尔科技广泛的市场覆盖销售力量进行推广，带来更多销售机会。

第三是市场宣传：作为合作伙伴参与戴尔市场活动如进博会、戴尔科技峰会、在实验室举办的客户会等，增加线下线上宣传推广机会。

第四是技术赋能：合作伙伴可以免费获邀参加实验室举行的各种技术培训。

综合来说，该实验室不仅是边缘计算应用方案展示中心、边缘计算方案验证中心，也是生态伙伴合作方案测试中心、客户及生态伙伴赋能中心。

英特尔从云、边、端打造边缘计算服务

英特尔 SMG 全球客户部资深客户经理罗艺分享了英特尔边缘计算解决方案。

罗艺指出，边缘计算的驱动力来自数据传输的成本与流量、云端存储延迟、缺乏持续的连接、安全与隐私保护、应用负载集中、分析和人工智能，主要应用领域覆盖了视觉检测、工业制造、医疗、智能城市、零售和电信等行业。

英特尔的边缘计算解决方案包括硬件平台、软件工具和一些行业场景。在硬件层面，英特尔提供了至强和酷睿CPU、Intel Flex系列GPU等处理器，能够提供算力支撑。在软件层面，英特尔提供了Intel Edge Software Hub、Multiple OS and hypervisor support、Intel Training and Learning Suite 2.0 (TLS)等各种指令集和软件库。

罗艺表示，边缘端有很多不同的应用，对虚拟化的要求非常高，而且严苛的环境需要极致的算力，英特尔可以提供不同的CPU支持。

"端"是数据产生的地方，要对数据进行预处理和简单的分类，端对计算的要求不高，但对实时性要求非常高，可以使用酷睿CPU来提供算力，还有媒体和集成显卡的支持，这是平衡计算性能和媒体/图形加速能力的解决方案。

"边"要对经过预处理的数据进行进一步的推理或分析，需要使用性能更强的CPU--Xeon-D，这是高性能BGA封装的SOC，可以提升计算密度。

"云"要对边处理完的数据进行更深入的处理和存储，可以使用Xeon-SP，它是性能更高，扩展非常性强的处理器，并且内置了丰富的加速器。

通过端、边、云三方的有机结合，英特尔能够打造一个均衡、性能强劲的边缘系统。

Intel Flex系列GPU则主要面向流媒体处理、媒体AI分析、云游戏和虚拟桌面市场。

目前英特尔已经与合作伙伴、最终客户形成了边缘计算的合作模式，从技术交流到项目预研、方案定型，再到选型、供应商合作，最后部署落地，形成了一个完整的流程。

成功实践：边缘计算助力电网巡检

戴尔科技集团信息基础架构方案事业部拓展经理龚小愿讲述了边缘计算助力电网巡检数字化的新方法。

随着电网业务增长，对输变电技术的要求不断提升，对输变电线路巡检的要求也在不断提高。传统的电网巡检是全人工的巡检作业方式，不仅劳动强度高、安全风险大、而且巡视水平参差不齐，无法实现"应检尽检，已检必准"的巡检要求。

现在很多地方的电网巡检已经升级为无人机作业方式，有效缓解了效率低下、安全风险等问题。但是无人机作业方式对飞手数量和飞手操控水平的要求较高，在作业频次、作业质量等方面无法满足电网行业的需求。

在这样的背景下，"无人机自主线路巡检"应需而生。这种作业方式能够离线规划航迹、自动起降换电、自动AI识别、对准与拍摄，并自动识别缺陷。不过，这种方式要求巡检数据在远端实时处理，并提供一个性能强，性价比高，管理方便，能适应各种恶劣环境的设备来承载数据处理。

戴尔新一代PowerEdge XR4000边缘服务器可搭载巡检作业管理平台，实现输电线路自主巡飞作业；实现对线路、杆塔、金具、绝缘子等电网设备资产的盘点，以及缺陷的自动识别和分类，并实时反馈异常，与旧设备相比，可以提高3-5倍巡检效率。它搭载了Intel Xeon-D处理器--专为边缘环境设计的系统级芯片。此外，这款边缘服务器还具有扩展性强、短小精悍、适用性广的特点。

将PowerEdge XR4000搭载于固定机库或移动机库，部署巡检管理系统，可用于支持如电网设备资产管理、规划无人机巡检航线、巡视工作记录、隐患记录管理等。搭载在XR4000上的AI模型可以完成智能分析，初步识别巡视图像中绝缘子破损污秽、鸟巢、拉线断股等缺陷隐患，同时辅助巡检人员判断是否需要二次精细化拍摄排查。无人机和边缘设备存储空间有限，可以定期将控制站XR4000上的数据拷贝回实验室数据中心做AI训练样本集汇总以及推理模型优化。

龚小愿表示，无论是在边缘端还是核心端，戴尔都会提供不同的设备去满足不同的场景，会通过边缘计算结合人工智能的方式打造生态+边缘+数据中心一体化的解决方案。而为了实现端到端的边缘智能，在接近"物"的一端，戴尔可以提供边缘网关，使传感器设备和机器能够与边缘基础设施通信；在加固级系统和行业/应用驱动解决方案层面，由于它们通常处于恶劣环境中，需要在源位置或附近实时处理数据，戴尔会通过PowerEdge XR、Dell VxRail-D等产品提供所需的能力；在"云"端，戴尔可以部署微型数据中心，在数据源和云之间的分散基础设施上执行更大规模的分析。在一些特殊的环境里，戴尔还可以通过液冷的方式帮助用户在边缘部署微型数据中心。

根据全球研究与咨询机构的预测，2023年，50%以上的IT基础设施会部署到边缘；2024年，90%以上的业务应用会部署在边缘；2025年，75%以上的数据都会产生于边缘。可以预见，边缘计算将为更多行业、企业提供新的功能，实现新的应用场景，帮助企业化繁为简，抓住创新转型的机遇，释放更多数据价值。

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