英伟达发布Blackwell Ultra、Rubin和Feynman

英伟达新一代旗舰GPU Blackwell Ultra正式亮相，身着标志性皮衣的英伟达CEO 黄仁勋在GTC 2025大会的舞台上隆重推出了这款产品。除此之外，还宣布下一代的GPU Rubin，以及再下一代的GPU Feynman。

Blackwell Ultr：首个288GB HBM3e 、面向推理的GPU

Blackwell是在GTC 2024大会正式发布的，已经大规模上市，仅仅Meta、Google、AWS、微软等超大云服务器就采购了360万张以上。Blackwell Ultra延续了Blackwell的架构，但采用了更大显存，是首个288GB HBM3e 的GPU，可实现多达1.5倍的FP4推理性能，最高15PFLOPS。

Blackwell Ultra 如今与其说是芯片还不如说是一系列的产品，它们包括英伟达 GB300 NVL72 机架级解决方案和英伟达 HGX B300 NVL16 系统，其中 GB300 NVL72 将于今年下半年发布。

GB300 NVL72 上搭载的GB300超级芯片采用了2个Blackwell Ultra和一个72核的Arm芯片Grace，总计GB300 NVL72共连接了72块Blackwell Ultra GPU和36块Grace CPU，其性能是GB200 NVL72的1.5倍。而HGX B300 NVL16相比前代 Hopper GPU，大语言模型推理速度提升 11 倍，算力增加 7 倍，内存容量扩大 4 倍。

Blackwell Ultra架构的其他组件包括英伟达的Spectrum-X以太网和Quantum-X800 InfiniBand网络系统，为系统中的每个72个GPU提供高达每秒800千兆字节的数据吞吐量。此外，系统还配备了BlueField-3 DPU，用于处理非关键性的相关计算任务，从而释放GPU，使其专注于训练和推理。

除了推出自己的本地和基于云的Blackwell Ultra系统外，Nvidia还将Blackwell Ultra架构提供给人工智能服务器领域的关键合作伙伴，像思科、戴尔、HPE、联想和超微等合作伙伴都将销售基于新架构的服务器系统。

最后，新平台还将在亚马逊网络服务、谷歌云、微软Azure和甲骨文云基础设施等云平台上提供，以及像CoreWeave和Crusoe这样的纯GPU云服务提供商。

Nvidia表示，Blackwell Ultra架构将为最复杂的人工智能工作负载提供“突破性性能”，使人工智能代理能够进行推理、规划并采取行动以实现这些计划。此外，Nvidia还对所谓的“物理人工智能”有着宏伟的设想，将为新一代更智能、更有能力的自主机器人、汽车和无人机提供动力，规模远超以往的想象。

Rubin:Blackwell的下一代

黄仁勋还发布了英伟达Blackwell之后GPU架构Rubin。他展示了两个机架级解决方案：Vera Rubin NVL144和Rubin Ultra NVL576。

Vera Rubin由Rubin GPU和Vera CPU组成。Vera CPU拥有88个定制Arm核心、176个线程。Rubin由两块GPU组成，拥有288GB HBM4内存。Vera Rubin NVL144的FP4推理算力可达到3.6EFLOPS，FP8训练算力可达到1.2EFLOPS，是刚发布的GB300 NVL72的3.3倍，将于2026年下半年推出。

Rubin Ultra系统由Rubin Ultra GPU和Vera CPU组成。Rubin Ultra由4块GPU组成，拥有1TB HBM4e内存，FP4峰值推理能力可达100PFLOPS。

Rubin Ultra NVL576的FP4峰值推理算力高达15EFLOPS，FP8训练算力达到5EFLOPS，足足是GB300 NVL72的14倍，将于2027年下半年推出。

大会上，黄仁勋还透露Rubin之后的产品Feynman。按照英伟达的规划，2026年、2027年切换到采用Rubin 8S HBM4、Rubin Ultra 16S HBM4e和Vera CPU，2028年推出采用下一代HBM的Feynman，NVSwitch、Spectrum、CX网卡都将同步迭代，从而为千兆瓦AI工厂铺平道路。

另外，会上还宣布了推出桌面级GPU、笔记本电脑GPU，以及小型的AI超算服务器DGX Spark、高性能桌面级AI超算DGX Station等。