算力跃升，科研加速：英特尔 × 联想助力辽宁大学实现跨越式升级

在AI驱动科研范式变革的今天，英特尔®至强®6处理器以其“六边形战士”全能实力，成为高校智算平台的核心引擎。作为全球AI集群广泛采用的机头CPU，至强®6凭借最高288核心、8000 MT/s内存与192条PCIe 5.0通道，为大规模并行计算与多用户并发访问提供澎湃动力。内置AMX加速引擎与TDX安全技术，使其在提升GPU集群协同效率的同时，保障数据与模型的端到端可信。辽宁大学此次与英特尔、联想携手，正是基于至强®6构建起高效、稳定、安全的AI算力集群，为生命科学、材料科学等优势学科注入强劲算力支撑。

辽宁大学是教育部与辽宁省人民政府共建的国家“双一流”建设高校、“211工程”重点建设院校。自1948年建校以来，学校始终扎根于东北振兴战略核心区域，已发展成为一所多学科协同并进的综合性研究型大学，被誉为“辽沈英才的摇篮”，在北方高等教育体系中占有重要地位。

01 算力瓶颈制约前沿科研，基础设施升级迫在眉睫

随着人工智能、生物信息学、计算机辅助药物设计等前沿领域的快速发展，辽宁大学对算力的需求日益迫切。然而，学校原有算力资源不足、设备老化，难以支撑大规模机器学习、深度学习模型训练以及分子动力学模拟等高强度计算任务。

以教学为例，生物信息学、R语言等课程均需为学生提供统一的Linux实践环境，但分散陈旧的算力资源难以满足教学需求，影响了学生动手能力的培养。

教授张力表示：“AI算力资源的短缺导致科研项目进展缓慢，无法高效推进。单纯更新老旧设备成本过高，亟需一套既能解决当前算力短缺，又能为未来发展预留空间的解决方案。”

02 量身定制AI算力集群，英特尔®至强®担当“机头”

面对上述挑战，辽宁大学选择与联想和英特尔携手，部署了一套量身定制的先进AI算力集群。

该方案包含联想问天WA7780 G3大模型训推一体服务器，单机可提供2.4 PFLOPS FP8算力；联想问天WR5220 G3服务器，可为基因比对等CPU密集型应用提供强劲算力；以及联想WxSphere虚拟化系统，可为每位师生分配独立虚拟机，打造统一易用的教学科研环境。

该集群的核心亮点在于全面采用英特尔®至强®处理器。在AI服务器系统中，CPU扮演着“机头”角色，不仅要与GPU高效协同，还需承担数据调度、任务分发和网络管理等关键任务，确保AI负载——无论是训练还是推理——均能高效运行。英特尔®至强®6凭借全方位的性能提升，成为这一角色的理想之选。

相比上一代，至强®6处理器拥有更高的核心数量（最高288个能效核），确保多用户并发时的流畅体验：每位师生可拥有独立的虚拟机，既满足科研个性化需求，又为教学提供统一环境。

同时，至强®6处理器具备更“快”的内存和更多PCIe通道：结合MRDIMM（多重存取双列直插式内存模组），内存带宽较传统RDIMM提升37%以上，数据传输速率达8800 MT/s；双路服务器最多支持192条、单路服务器最多支持136条PCIe Gen 5通道。

这些特性带来更高带宽和更低延迟，使加速器、网络适配器、存储控制器和存储设备等I/O组件能以更高速度进行数据传输，显著降低AI集群多卡通信延迟、大幅提升带宽，使GPU集群协同效率倍增，这对动辄百亿千亿参数规模的模型至关重要。

以英特尔最新公布的数据为例，选择至强6性能核处理器作为机头CPU，在最佳场景下，其NCCL All-Reduce带宽相较第五代至强可扩展处理器提升可达25%以上，All-to-All带宽提升亦超过17%。

此外，至强®6凭借六大类52项RAS功能，有效保障AI服务器或集群的高可靠、高可用和高可维护性，助力用户实现99.999%的可靠性。在安全方面，至强®6全面集成TDX技术，为用户模型与数据提供更强安全保障，助力实现可信AI。

03 CPU+GPU混合架构：经济性与生态友好的必然选择

随着AI应用不断落地，业界逐渐认识到，单纯堆砌GPU并非构建AI集群的最优解，CPU+GPU混合架构具备更高性价比。英特尔®至强®6所引领的CPU+GPU混合架构就为辽宁大学本次算力升级带来多重价值。

英特尔®至强®6内置的AMX矩阵加速器是其助力AI应用的重要利器。AMX被视为“CPU里的Tensor Core”，专为矩阵运算加速设计，可在一个指令周期内批量执行矩阵乘加运算。

借助AMX及CPU offload技术，至强®6可帮助GPU“卸下”负担：由CPU完成数据预处理，尤其是向量数据库中的各类“杂活”以及轻量级推理任务，使GPU能将高昂算力与显存集中于提升并发性能和上下文长度，实现“好钢用在刀刃上”，显著提升系统投资回报率。

同时，至强®6加持的CPU+GPU混合架构也更加开放，生态友好度更高。目前，英特尔围绕至强®处理器平台已经建立了完善的双阶段测试验证体系和深度技术支持，无论是初创企业的新型加速器，还是成熟厂商的升级组件，均可轻松接入生态。这不仅确保第三方组件在至强®平台上“能用”，更能达到“好用”的标准，让用户能够放心地从丰富的“组件库”中自由选择。

此外，英特尔通过软件优化进一步降低AI应用落地门槛。例如，英特尔提供的OpenVINO工具包，可帮助开发者将AI模型高效部署至至强®平台。该工具链支持模型量化、压缩和硬件感知优化，进一步提升推理性能。

04 显著成效：算力跃升，科研教学双提速

部署完成后，辽宁大学算力集群实现跨越式升级：

集群AI算力（FP8）从原集群约12 Tflops提升至6.2 Pflops；

集群CPU算力从9.2 Tflops跃升至71 Tflops；

单个科研任务耗时缩短至原来的20%~80%，极大加速了计算机辅助药物设计、生物信息学分析等研究进度；

虚拟化系统使服务器管理更加简便，学生可在统一环境中完成R语言、Linux系统等实践课程，教学质量显著提升。

张力教授评价道：“此次部署的联想AI服务器集群，显著提升了我校科研能力，也为教学提供了更好支撑。联想的算力集群建设经验，帮助我们实现了算力的隔代升级，加快了科研进度。”

05 面向未来：可扩展的智算基石

此次算力升级不仅是辽宁大学科研基础设施的一次代际跃升，更是英特尔®至强®6处理器在高校智算场景中的一次成功实践。至强®6凭借最高288个能效核、8000 MT/s DDR5内存及双路192条PCIe 5.0通道的硬核规格，为学校未来5至10年的算力扩容与学科融合奠定了坚实基础，无论是基因测序、分子动力学模拟，还是材料科学计算，都能确保数据在CPU与GPU间高效流转。其内置的AMX加速引擎可高效卸载数据预处理与轻量级推理任务，释放GPU算力专注大模型训练；结合MRDIMM内存技术，带宽较前代提升37%以上，xCCL传输延迟显著降低，NCCL All-Reduce带宽提升超25%，使百亿参数模型的并行训练效率倍增。

同时，六大类52项RAS功能保障系统达到99.999%的高可靠，TDX硬件级隔离技术为多租户科研环境提供可信执行环境，让计算机辅助药物设计、生物信息学等前沿研究得以在安全稳定的平台上加速突破。辽宁大学将依托这一智算平台，进一步强化生命科学、材料科学等优势学科，加速产出原创性成果，为东北振兴输送更多兼具理论与实践能力的“辽沈英才”。

英特尔®至强®6与联想AI算力集群的深度结合，不仅解决了学校迫在眉睫的算力难题，更以CPU+GPU混合架构的先进性为高校智算建设树立了新标杆。未来，英特尔将继续携手联想及更多合作伙伴，发挥至强®6在生态兼容性与软件工具链上的独特优势，助力中国高校筑牢科研创新的智慧基石，让“科技赋能教育”的理念在更多校园生根发芽。