Nutanix CEO：Nutanix正转型为一个平台公司

Rajiv Ramaswami正在将其这家顶尖的超融合基础设施公司转型为平台提供商，目标是成为客户的“事实上的平台”，让客户无论数据位于何处，都能在其上运行应用程序并管理数据。

Nutanix首席执行官Rajiv Ramaswami表示，公司向平台公司转型的演进过程中有几大关键支柱，包括扩展其合作伙伴与供应商生态系统、创新技术栈以及市场拓展路径。在接受CRN采访中，Rajiv Ramaswami深入探讨了Nutanix的转型之路。

对Nutanix而言，成为一家平台公司意味着什么？

首先，对客户而言，这意味着该平台具备多种应用场景。Nutanix在客户业务中的核心地位将大大增强，客户将更加依赖Nutanix来运行其所有关键任务型应用。

因此，成为平台提供商意味着客户现在可以运行所有应用程序，以满足多种使用需求，而不仅仅是虚拟桌面，还包括所有关键任务型应用、现有应用、基于容器的新应用，以及生成式AI等新兴技术应用。

Nutanix还在哪些方面向平台提供商转型？

平台公司需要更广泛的生态系统。因此，我们的生态系统正在迅速壮大。例如，我们目前正与Pure Storage、戴尔、Omnissa、英伟达等公司展开合作。在两年前的Nutanix Next大会上，我们有大约25家生态赞助商；而在今年的Nutanix Next 2025大会上，这一数字已增至86家。这些企业都是行业中的佼佼者。

这再次印证了一个事实：作为一家平台公司，必须拥有一个广泛的合作伙伴群体，他们能够与平台实现互操作、在平台上运行应用，并与平台协同工作。

Nutanix还在哪些领域投入资源以成为平台公司？

第三点是市场拓展路径。作为平台公司，你已经达到了一定的重要性水平，从而拥有了更广泛的市场渠道。我们主要的市场渠道一直通过增值经销商和分销商，这一点将继续保持。但近年来，我们也增加了几条新的渠道。过去几年中，我们已与一些战略级OEM厂商合作进入市场，如思科、戴尔、联想等。

这些OEM厂商也通过其渠道合作伙伴进行销售。因此，他们的渠道伙伴现在可以与我们合作，无论是通过分销商直接与我们对接，还是通过我们的OEM合作伙伴开展合作。最近，我们还大力推动向托管服务提供商（MSP）和云服务提供商（CSP）开放，以提供更广泛的市场覆盖。因此，我们拥有一整套市场拓展策略，完全依赖合作伙伴，但确保我们的平台能以客户期望的方式，触达最广泛的客户群体。

第四点是，我们现在也已上线主流云服务商的在线市场。包括AWS和Azure，很快也将登陆谷歌云（Google Cloud）市场。

Nutanix的AI战略是什么？

AI包含两个部分。一是基础模型的训练，这主要由少数大型公司完成，过程非常昂贵。但大多数客户将采用这些预训练的基础模型，并在内部用于实际应用。这被称为“推理”（inferencing），而推理正是Nutanix能够提供卓越平台的领域。

一个具体的推理应用案例是，香港的一家大型银行正在使用Nutanix。他们记录其销售人员与客户的所有通话，背后运行一个专有应用程序，自动总结通话内容，并识别潜在的合规违规模式。这是一个典型的推理应用案例，其中集成了一个预训练的大型语言模型（LLM）。这类企业级应用正在快速增长，且它们需要能够在数据所在的位置运行。

为何客户应将AI的未来押注于Nutanix？

我们通过Nutanix AI在现有平台（可在任何底层Kubernetes栈上运行）之上，集成了AI推理能力，提供了一个完整的、用于运行“代理式AI”（agentic AI）应用的全栈解决方案，操作极为简便。

从客户角度看，现在他们拥有了一个无需操心的基础设施，可直接获得开箱即用的AI推理技术栈。这样，他们可以专注于构建自己的AI应用并直接在平台上运行。

如果观察技术栈本身，我们拥有虚拟机栈、Kubernetes栈、AI代理式栈，最上层则是AI应用。这为公司提供了一种极其简单的方式，来构建和运行其推理应用，而无需担心搭建和集成该平台所需的复杂细节。