亚马逊CEO重申将在AI基础设施方面进行大规模投资

亚马逊公司CEO Andy Jassy重申，公司需要在人工智能基础设施方面进行大规模投资，称其必须现在投入数十亿美元，以便能够参与一场“一生一次的对一切已知事物的再造。

Andy Jassy重在致股东的年度信函中发表了上述评论，他认为现在投入这笔资金将确保公司未来获得丰厚的回报。

亚马逊已经在生成式人工智能领域进行了大规模投资，推出了多种服务于卖家、企业和消费者的聊天机器人。上个月，在经历了多次延误和数十亿美元的投资后，亚马逊推出了其Alexa语音助手的人工智能升级版本。

此外，亚马逊还向人工智能初创公司Anthropic投资了约80亿美元，并将其Claude人工智能模型整合到其所谓的Alexa+中。

在2月份的第四季度财报电话会议上，亚马逊透露计划在2025财年将其资本支出增加到超过1000亿美元，其中“绝大部分”资金将用于建设其用于人工智能的数据中心能力。

在解释进行这项投资的必要性时，Andy Jassy重重申了他对生成式人工智能将“再造几乎每一个客户体验”并实现以前只能幻想的新体验的信念。

“正在部署的早期人工智能工作负载侧重于提高生产力和避免成本（例如客户服务、业务流程编排、工作流、翻译等），”Andy Jassy重写道，“这为公司节省了大量资金。未来，你将看到人工智能在编码、搜索、购物、个人助理、初级保健、癌症和药物研究、生物学、机器人技术、太空、金融服务、社区网络——一切领域的规范都将发生变化。”

尽管人工智能在其中一些领域取得了快速进展，但在许多其他领域仍处于起步阶段，Andy Jassy说。但他警告说，如果公司不计划在短期内利用人工智能及其未来的“代理能力”，它们将无法跟上竞争的步伐。

“如果你的使命是每天都让客户的生活变得更好、更轻松，并且你相信客户体验将被人工智能再造，那么你就会在人工智能方面进行深度和广泛的投入，”Andy Jassy解释说。

这就是为什么亚马逊网络服务公司（AWS）——该公司的云计算业务——正在努力开发人工智能的关键原语或构建模块，Andy Jassy说。一个例子是AWS的定制人工智能训练芯片，即亚马逊Trainium，他说这些芯片在训练和推理工作负载方面提供了更好的性价比。其他例子包括亚马逊Bedrock和亚马逊SageMaker，以及该公司的亚马逊Nova前沿模型。

“需求增长越快，我们需要采购的数据中心、芯片和硬件就越多，”他写道，“我们提前投入这些资本，尽管这些资产可以使用多年。”

除了大量的投资外，亚马逊还必须努力降低人工智能对客户的成本，Andy Jassy说。

他解释说，亚马逊最新一代的人工智能训练芯片Trainium2已经比现有的基于图形处理单元的计算实例提供了30%到40%更好的性价比。但在未来，最重要的目标是降低人工智能推理的成本，这指的是人工智能模型的输出或预测。

“我们强烈希望为客户降低推理成本，”Andy Jassy说。

重要的是，他认为这可以通过更高效的芯片以及在模型蒸馏、模型架构和提示缓存等领域的改进来实现。

“这就像AWS发生的情况一样，”贾西继续说，“彻底改变了计算和存储的成本，这使得单位成本降低，带来了更多的创新、更好的客户体验以及更多的绝对基础设施支出。”