云服务商争相加入DeepSeek“朋友圈”，你会怎么选？

　　在刚刚过去的这个春节里，国内爆出了两个人尽皆知的 "顶流"，一个是《哪吒2》，另一个就是诞生于杭州的科技公司DeepSeek了。

　　截至2月12日11点，《哪吒2》的票房已经超过91亿，正在向百亿冲刺。

　　而DeepSeek的成绩也非同凡响。其应用上线仅18天就被下载了1600万次，远超上一个大模型"顶流"ChatGPT的首月下载量。截至1月31日，在苹果应用商店免费下载榜中，DeepSeek占据了157个国家/地区的第一名位置，包括美国市场。甚至还让近两年科技界"当红炸子鸡"--英伟达的股价单日暴跌17%，市值蒸发破了纪录。

　　事实上，DeepSeek的火爆除了功能强大，也离不开低价和开源两大策略，而这对于AI产业链上的云服务商来说都是好消息。接入DeepSeek模型，不仅能帮助云服务商提升自身的市场竞争力，吸引更多客户和开发者，还可以扩宽业务范围，增加营业收入，完善自己的生态系统。于是，就有了国内外主流云服务商争相加入DeepSeek"朋友圈"的盛况：

　　华为云：2月1日，华为云宣布与硅基流动联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务。该服务一方面可以获得持平全球高端GPU部考模型的效果，另一方面可以提供稳定的、生产级的服务能力，让模型能够在大规模生产环境中稳定运行，并满足业务商用部署需求。

　　腾讯云：2月2日，腾讯云宣布，DeepSeek-R1大模型一键部署至腾讯云HAI（腾讯云高性能应用服务）上，开发者仅需3分钟就能接入调用。2月4日，腾讯云在TI平台推出"开发者大礼包"：DeepSeek全系模型一键部署，部分模型限免体验。2月8日，腾讯云又宣布上线DeepSeek-R1和V3原版模型的API接口，并将旗下的大模型知识应用开发平台知识引擎也接入了这两款模型，率先支持联网搜索功能。

　　阿里云：2月3日，阿里云宣布，PAI Model Gallery支持云上一键部署DeepSeek-V3、Deepseek-R1。在该平台上用户可以零代码实现从训练到部署再到推理的全过程，简化模型开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验。

　　百度智能云：2月3日，百度智能云宣布，其千帆平台正式上架DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，并推出超低价格方案，用户还可享受限时免费服务体验。

　　火山引擎：2月4日，火山引擎宣布，将支持 V3、R1 等不同尺寸的 DeepSeek 开源模型，可以通过在火山引擎机器学习平台 veMLP 中部署和在火山方舟中调用模型两种方式使用模型。

　　青云科技：2月4日，青云科技宣布，旗下 AI 算力云服务--基石智算CoresHub 正式上线 DeepSeek-R1 系列模型，涵盖了四款蒸馏模型，并且限时免费。

　　京东云：2月5日晚间，京东云宣布已正式上线DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，支持公有云在线部署、专混私有化实例部署两种模式，供用户按需部署，快速调用。

　　天翼云：2月5日，天翼云宣布，作为云服务国家队，天翼云凭借以"息壤"为核心的一体化智算服务体系，成为国内最早支持DeepSeek-R1模型的云服务商之一。天翼云通过其智算产品体系--息壤-科研助手、天翼AI云电脑、魔乐社区、"息壤"智算平台以及GPU云主机/裸金属等，为用户提供全方位的智能新体验。

　　联通云：2月5日，中国联通宣布，联通云已基于星罗平台实现国产及主流算力适配多规格DeepSeek-R1模型，兼顾私有化和公有化场景，提供全方位运行服务保障。联通云基于A800、H800、L40S等多款主流算力卡，预置DeepSeek-R1多尺寸模型，用户可按需灵活选择、快速扩展，快速搭建DeepSeek-R1推理和微调环境。

　　金山云：2月8日，金山云宣布在公有云和国资云/政务云场景中全面支持DeepSeek-R1/V3，进一步拓展其在高性能大语言模型推理和微调任务的服务能力。

　　优刻得：2月10日，优刻得宣布，公司模型服务平台UModelVerse于近日正式上架DeepSeek-R1、DeepSeek-V3满血版模型。

　　与上述厂商相比，国外大型云服务商可能因为没有像中国春节这样的长假，反而动作更快：

　　微软Azure：1月31日，微软宣布将DeepSeek-R1正式纳入微软的AI平台Azure AI Foundry和GitHub，成为其企业级AI服务平台的一部分，并且很快就能在微软AI电脑Copilot+ PC上运行。

　　亚马逊云科技：1月31日，亚马逊云科技宣布企业和开发者可以在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon SageMaker JumpStart中部署DeepSeek-R1模型，利用Amazon Bedrock的自定义模型导入功能部署DeepSeek-R1-Distill模型，也可以使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia部署DeepSeek-R1-Distill模型。

　　对于企业用户来说，云服务商的这些举动将带来诸多利好，企业可以利用DeepSeek强大的AI能力快速处理复杂的数据分析、智能客服、自动化办公等任务，提升业务效率；而通过云服务商提供的弹性、可扩容的算力和存储资源，可以满足企业在不同业务场景下的算力需求，降低硬件投资成本。此外，企业还可以借助云计算与DeepSeek的融合，在人工智能领域实现更多创新突破，推动业务向更高层次迈进。

　　除了云服务商，越来越多的芯片厂商和各种应用厂商也在加速与DeepSeek模型进行对接和适配，围绕着DeepSeek的AI产业生态正在形成。

　　不过，历史告诉我们，永远不会有一种工具能够一统天下，就像没有云服务商能够一直一家独大。虽然DeepSeek非常优秀，但无论是个人用户，还是企业用户，使用生成式AI的方式都呈现出了多模型混用的趋势：个人可以根据各个模型的优势来各取所长，企业则需要根据不同的场景需求，不同的延迟、成本、微调能力、知识库协调能力、多模态支持能力等，对各种模型进行取舍，从而让企业利益实现真正的最大化。