Meta发布新一代人工智能模型系列Llama 4

　　近日，Meta发布了新一代人工智能模型系列——Llama 4，旨在提升其在人工智能领域的竞争力。

　　该系列包含Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick和Llama 4 Behemoth，它们均基于大量未标注的文本、图像和视频数据进行训练，以增强视觉理解能力。

　　Llama 4系列采用了混合专家（MoE）架构，将数据处理任务分配给专门的“专家”模型，提高了计算效率。

　　其中，Maverick拥有4000亿个参数，128个“专家”模型，仅170亿个活跃参数；Scout具备170亿个活跃参数、16个“专家”模型以及总计1090亿个参数；Behemoth模型尚在训练中，有2880亿个活跃参数、16个“专家”模型，总参数数量接近2万亿个。

　　根据Meta的内部测试，Maverick适用于“通用助手和聊天”等场景比如创意写作，在某些编码、推理、多语言、长文本上下文和图像基准测试中，其表现超过了GPT-4o和Gemini2.0等模型。Scout则拥有1000万个词元的超大上下文窗口，能够处理数百万字的文档和图像。

　　目前，Scout 和 Maverick 模型在Llama.com网站以及 Meta 的合作伙伴处均可公开获取。Meta 表示，其人工智能助手 Meta AI已在 40 个国家更新为使用 Llama 4 模型。不过，受到人工智能和数据隐私法律所施加的监管要求，“位于” 欧盟或 “主要营业地” 在欧盟的用户和公司被禁止使用或分发这些模型。