《2024年人工智能指数报告》揭示AI行业十大趋势

　　斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）最近发布了《2024年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。这份300多页报告全面追踪了2023年全球人工智能的发展趋势。

　　Stanford HAI的研究项目主任Vanessa Parli指出，将大型语言模型与机器人或智能体结合，是机器人在现实世界中更有效工作的关键一步。

　　报告揭示了2023年人工智能行业的十大主要趋势，包括：

　　1、人工智能在某些任务上超越了人类，但不包括所有任务；

　　2、产业界继续主导人工智能的前沿研究，产业界产生了51个著名的机器学习模型，而学术界只贡献了 15个；

　　3、前沿模型的成本一直在增加；

　　4、美国成为顶级AI模型的主要来源国，但世界上大多数人工智能专利（61%）都来自中国；

　　5、对大型语言模型（LLM）的责任缺乏可靠和标准化评估；

　　6、生成式AI投资激增，比2022年增长了近8倍；

　　7、AI提高了打工人的生产力；

　　8、AI使得科学进步加速，如医生可以更好的诊断腺癌、解读X射线和检测癌症；

　　9、美国人工智能法规数量急剧增加；

　　10、公众提高了对AI潜在影响的认识，增加了焦虑感。

　　报告还强调了AI技术面临的两个未来：一是技术的不断改进和应用的日益广泛，对生产力和就业产生了重大影响；二是AI应用受到了技术局限的制约。政府越来越关注AI，既鼓励其发展，也积极参与管理潜在的不利因素，如就业影响、隐私问题、错误信息和知识产权等。