美团发布并开源LongCat-Flash-Chat模型

　　9月1日，“LongCat”官微发布消息，美团今日正式发布LongCat-Flash-Chat模型，同时宣布将其开源。

　　据悉，LongCat-Flash采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts， MoE）架构，总参数560B，激活参数18.6B-31.3B（平均 27B），实现计算效率与性能的双重优化。

　　根据多项基准测试综合评估，作为一款非思考型基础模型，LongCat-Flash-Chat 在仅激活少量参数的前提下，性能可以与当下领先的主流模型比肩，尤其在智能体任务中具备突出优势。而且，因为面向推理效率的设计和创新，LongCat-Flash-Chat 具有更快的推理速度，更适合耗时较长的复杂智能体应用。

　　目前，LongCat-Flash-Chat 在 Github、Hugging Face 平台同步开源。