研究发现：美程序员最爱用AI编程

研究表明，美国的软件开发人员是全球最积极使用AI代码助手的群体之一，这一趋势也被研究人员认为对国家经济具有重要意义。

四位研究人员在一篇预印本论文中分析了2018年至2024年间提交到GitHub平台的约8,000万条代码，探讨美国程序员对AI助手的偏爱程度。

这四位研究人员分别是：Simone Daniotti、Johannes Wachs、Xiangnan Feng 和 Frank Neffke。他们构建了一个机器学习模型来分析GitHub上的代码提交数据，并发现：在2024年提交到GitHub的美国来源的Python函数中，估计有30.1%是由AI生成的。

排名第二的是德国（24.3%），随后是法国（23.2%）、印度（21.6%）、俄罗斯（15.4%）和中国（11.7%）。

论文指出，一旦开发者将AI用于编写30%的代码，季度代码提交量平均会提升2.4%。

作者们表示：“结合职业任务和工资数据，AI辅助编程在美国每年带来的经济价值估计在 96亿至144亿美元之间。”

这一估算与微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）的说法相吻合——他此前表示，目前微软约有30%的代码是由AI编写的。

如果采用其他AI调查中报告的更高生产率提升数据，比如去年9月一份报告中提到的26%的生产力增长，那么由AI提升的代码提交效率所带来的潜在经济效益可能还会更高。

根据三项随机对照试验的结果——分别显示生产力提升了16.5%、6.3%和26%——研究人员得出结论：当AI使用率达到30%时，每年可带来640亿至960亿美元的生产力提升。

当然，作者也承认他们的估算存在局限性。例如，他们主要关注GitHub上的代码提交，而可能忽略了在中国广泛使用的Gitee平台上的代码；此外，他们也未考虑“由于AI增加了代码供给，可能导致编码任务本身价值下降”的潜在影响。

还有其他因素可能会影响研究结果的准确性，比如将Python语言的表现视为所有编程语言的代表，或者假设GitHub开源项目中的AI使用率也能适用于其他开发环境。

但总体而言，作者对AI带来的生产力提升持乐观态度。更重要的是，他们指出，AI的使用还促使开发者更频繁地尝试新的软件库及其组合，从而拓展了开发者的知识边界——当然，前提是这些库确实存在，而不是由AI“幻觉”出来的。

除了代码编写之外，AI对整体经济的影响可能更为有限。例如，麻省理工学院教授达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）在去年发表的一篇论文《人工智能的简单宏观经济》中预测，AI驱动的生产力提升幅度约为 0.7%。