复星医药用AI赋能医药研发

　　从7天到5分钟的效率革命

　　“3000 多张表格，要整理成一份5 万多字的报告。过去科学家需要花费整整 7 天才能完成临床试验报告一致性检查。”

　　复星医药总裁助理兼首席数智官林锦斌直言，一个典型的创新药临床试验报告数据量有3000多张表格。而科学家的时间非常宝贵，不应该浪费在这种简单枯燥、又不能出错的工作上。

复星医药总裁助理兼首席数智官 林锦斌

　　现在，借助亚马逊云科技提供的生成式AI技术，复星医药可以把3000多张表格映射到5万多字的报告里，一键式完成报告初期的一致性检查，让整体召回率达到90%以上，准确率超过60%，工作效率从原来的一个星期缩短至5分钟。

　　而这只是复星医药拥抱人工智能技术，实现生产力提升的场景之一。

　　坚定的迈向AI

　　事实上，早在2017年，复兴医药就开始创新转型，加速国际化，之后还确立了“4IN” 战略，即创新 Innovation、全球化Internationalization、智能化Intelligentization、整合 Integration。

　　特别是从2023年开始，大模型技术爆发，复星医药开始关注并积极探索大模型在生物医药领域的应用。

　　当前，复星医药正在通过构建自主研发的PharmAID决策智能体平台，加速研发过程并辅助各个医药研发各个阶段的重要决策。 林锦斌表示，复星医药将以三个阶段渐进式打造PharmAID决策智能体平台，包括信息平权、知识平权以及智能决策。

　　用AI赋能医疗撰写场景

　　以药物研发为例。在传统药物研发过程中，医学内容撰写是非常重要的环节，但是它也消耗了研发人员大量的时间与精力。研发人员通常需要浏览10万份文献资料和数千名患者的临床记录，才能输出约200份超5000页的核心文档，这项工作基本会占据研发人员30%-50%的工作量。

　　针对容易被忽略的“临床试验报告的一致性检查”和“研发文献翻译”，复星医药与亚马逊云科技进行了深入探索：

　　在临床试验报告一致性检查方面，复星医药依托亚马逊云科技的智能医学内容生成中心，可对临床试验报告进行一致性检查，有效提高内容的修订效率，可覆盖90%场景，效率提升70%。

　　在研发文献翻译方面，复星医药不仅可以解决大部分简单翻译场景，还可实现全球访问。经过6个月的运行，复星医药已经高效翻译了超1.6亿字，并降低30%的成本支出。

　　林锦斌指出，在研发方面，AI为复星医药带来了两方面价值：

　　一是大量的数据检索、萃取、分析、汇聚的能力，通过生成式AI，工作效率得到了极大提升；

　　二是对大模型的推理和规划能力更加认可和期待。林锦斌解释到：“因为医药领域有个定律：数十亿美金的投入、十年的时间、10%的成功率。而现在成功率达到3%-5%就已经很不错了，所以制药企业的决策必须慎之又慎。AI可以帮助我们确保决策体系方向是大致正确的，并且尽可能挤压不确定性。”

　　从技术工具到创新文化

　　众所周知，选择一家供应商，不仅是选择了它掌握的技术，也选择了它的能力和企业文化。

　　“除了生成式AI，工程化能力同样重要。”林锦斌指出，“我们通过与亚马逊云科技合作，将一个大场景解构成一个个具体的小场景，脚踏实地沉淀每个子场景的能力。尽管这个过程充满了不确定性，但我们依托亚马逊云科技在全球范围内积累的大量实践经验，特别是他们和跨国药企的合作经验，帮助我们基于前人的探索，站在巨人的肩膀上，快速高效地前进，脚踏实地的夯实我们自己的能力。”

　　林锦斌总结到，复星医药成立的30年是建设和践行中国医药行业创新转型发展的30年，未来复星医药将继续以创新为桨，以知识为帆，迎接医药行业下一个智能化的30年。