德勤中国发布六大技术趋势：生成式AI重新定义企业核心竞争力

　　4月10日，德勤中国在北京举行《技术趋势2024》中文版发布会。

　　(德勤中国管理咨询合伙人韩光辉、德勤中国管理咨询事业群总裁孟晓凡、德勤中国管理咨询企业技术与绩效事业群总裁周令坤)

　　生成式AI应与企业核心业务结合

　　德勤中国副首席执行官、德勤中国首席战略官兼德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华指出，生成式AI正在"重新定义"所有企业的核心竞争力，且这是一种不可逆的必然进程。因此，所有企业都应该将其作为经营的主轴战略之一，企业需要从自身定位、产品和服务体系升级、全新生态体系建立、决策机制升级、组织及人才能力转型等几个维度进行思考，并将大模型与企业特定的核心业务流程紧密结合，才能推动生成式AI真正释放更大威力。

　　德勤中国管理咨询合伙人韩光辉结合报告分享了面向中国市场的洞察与实践精华。他表示，目前中国大模型产业格局呈现蓬勃发展的态势，领军科技企业创新活跃，产业链不断完善，应用场景日益丰富，正成为驱动数字经济发展、赋能行业转型升级的重要引擎。传统企业需要根据自身产业发展，积极投身大模型浪潮，通过将大模型技术融入业务运营、探索智能化升级路径、提升效率、优化决策，并期望在数字化转型中抢占先机。

　　德勤中国管理咨询企业技术与绩效事业群总裁周令坤表示，根据当下的趋势，生成式AI发展一日千里，必将掀起一场新的工业革命，开创全新的社会分工，给产业乃至人类社会带来颠覆性的改变。

　　六大技术趋势

　　德勤《技术趋势2024》显示，未来18-24个月，以下六大趋势将对企业转型升级至关重要：

　　一、交互--互动新时空：空间计算与工业元宇宙

　　除了消费者应用领域，AR和VR还将给工业生产领域带来更深远的影响。

　　很多企业正通过工业元宇宙赋能万物，以使得工厂更加安全，业务更加高效，如：数字孪生、空间模拟、增强的作业指导和协作数字空间。工厂工人、设计师和工程师可以从沉浸式3D交互中获益，或者基于平板电脑等设备，或者基于智能眼镜等新兴的实验性设备。

　　在一些预测中，到 2032 年，空间计算市场有望超过 6,000 亿美元。

　　易于访问的高保真3D数字化资产，为空间网络的实际应用扫清了障碍。让空间网络在现实中叠加一个数字层，将大大提高工作效率。

　　未来，自动化机器、先进的网络协同、甚至更简单的设备可以实现突破性的空间网络应用，如：远程手术，或通过装备了各种"连接"的工人来管理整个工厂车间。

　　二、信息--"灯神"出瓶：生成式AI催化增长

　　关于"机器是否能够思考"的话题一直以来都是哲学家们争论的焦点，现在的生成式AI可能会改变他们的观念。

　　由于计算能力的增强、训练数据以及代码的优化，生成式AI技术可以在许多方面模仿人类的认知能力。

　　根据德勤的调查报告，商业领导者正越来越多地在企业中使用生成式AI，80%的商业领导者认同生成式AI将会提高业务效率，55%的企业正在评估或尝试生成式AI。

　　在工业环境中，生成式AI可以带来巨大的生产力和生产效率提升的机会。由于机器已经可以像人类一样行动，理解和叙述，现在的关键问题是：这种能力从更广泛的意义上，将如何影响商业环境和我们生活的世界。

　　报告还强调，在采用生成式 AI的企业中，提出更好的问题将成为一项关键技能。

　　三、计算--智取而非力胜：超越暴力式计算

　　随着技术成为企业能力分化的决定性因素之一，越来越多的企业构建了更加复杂的依赖于技术的工作任务。常规的云服务虽然仍然能够支撑大多数的日常运营，但企业还是需要通过高度优化和专用化的计算环境来驱动新数字化场景，从而产生竞争优势。

　　训练AI模型、执行复杂模拟、构建真实环境的数字孪生需要不同类型的计算能力。

　　如今，领先企业正在寻找新的方法来充分利用现有的基础设施，并通过增加先进的硬件来加快算力资源建设的进程。很快，部分领先实践者将会完全突破传统的二进制计算。

　　报告指出，最有前景的新范式可能是量子计算、光学计算。

　　四、技术业务--从DevOps到DevEx：提升技术员工体验

　　随着新兴技术越来越成为企业的关键部分，技术人才变得比以往任何时候都更加重要。但是他们的生产力还有待提高。根据调查，在大多数公司，开发人员通常只有30%至40%的时间用于应用功能开发。

　　如今，希望吸引和留住最优秀技术人才的公司开始关注开发者体验 (DevEx) --以开发者优先的观念，通过关注软件工程师与组织互动的每个工作触点，来提高他们的生产力和满意度。

　　未来，DevEx能够发展出一个集成且直观的工具，使企业内的非技术人员开发者更全面地发挥技术价值。未来的企业将不再执着于雇佣"10X"工程师，而是关注非技术部门的员工可以在技术领域完成从 0 到 1 的蜕变。

　　五、网络与信任--慧眼金睛：明辨合成媒体时代的真实

　　随着新的内容生成工具进入互联网，安全风险也在不断增加。AI工具大量涌现使得越来越多犯罪分子通过AI进行假冒与欺诈。许多人使用深度伪造技术绕过基于声音和面部识别的访问控制，或进行网络钓鱼攻击。

　　领先企业正在通过一系列制度、策略和技术的"组合拳"来应对，识别有害内容并提高员工的风险意识。

　　六、核心现代化--核心训练：从"技术负债"到"技术健康"

　　经过以往多年对于领先技术的投资，很多公司需要努力应对一系列急需现代化的核心技术，如主机，网络和数据中心。

　　领先企业需要放弃点状的技术负债处理方式，采用全新的技术健康综合框架。团队可以利用基于业务影响的预防性健康评估，来帮助团队优先处理技术栈中需要治疗的领域，并识别哪些可以继续满足IT需求。

　　未来，公司很可能在技术栈上制定高度个性化且整合的健康计划，包括投资自愈技术，以减少现代化改造需求。

　　15年深耕协助企业拥抱技术

　　据悉，这是德勤第15年预测未来技术走向，旨在帮助企业和技术管理者区分趋势与风险，助其借力技术发展，加速业务变革。

　　德勤中国管理咨询企业技术与绩效事业群总裁周令坤表示，德勤每年技术趋势报告都基于企业技术的现状及未来趋势，以其延续性、创新性协助企业拥抱技术发展，融入业务变革。

　　德勤中国管理咨询事业群总裁孟晓凡表示，德勤深知数字化人才、机制等配套的能力建设才是企业数字化可触达高度的决定因素，因此多年来为客户提供端到端企业服务，持续利用自身在商业和技术领域的经验，从洞察及规划建议入手，协助企业厘清思路，支持企业的数字化创新落地及运营，辅助企业在变革道路上把握先机。