阿里云发布通义千问2.5和百炼2.0，加速推动云与AI融合

“通用大模型就像百科全书，有几本就行了，用不着这么多。”微博COO、新浪移动CEO王巍在5月9日举行的阿里云AI峰会上如此说。王巍的观点无疑具有代表性。在过去的一年，ChatGPT的成功引发了人们对生成式AI技术的追捧，市场上涌现了大量的通用大语言模型，被业界称为“百模大战”。

微博选择合作的阿里云通义千问正是众多通用大模型之一。5月9日，在阿里云AI峰会上阿里云公布了通义千问大模型的最新进展，目前通义大模型通过阿里云已经服务企业超过9万，通过钉钉已经服务企业超过220万，开源大模型下载量超过700万。会上，阿里云还发布了通义千问2.5、百炼2.0、通义灵码企业版，同时还宣布开源通义千问110B参数的大模型等。

做最强的中国大模型

阿里云在大模型上发力很早。大多数人知道大模型是在2022年11月ChatGPT发布，而阿里云早在2022年的云栖大会上就发布了MaaS服务和魔搭社区。也正是有之前的技术积累，在ChatGPT推出后的2023年4年阿里云就正式发布了自己的通用大模型通义千问，也是最早问世的通用大模型之一，不久阿里云又推出了通义万相等多个专用大模型以及通义开源版Qwen。

在阿里云AI峰会上，阿里云发布了最新版的通义千问大模型——通义千问2.5。相比通义千问2.1版本，通义千问2.5能力全面提升，其理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，中文能力更是持续领先业界。在权威基准OpenCompass上，通义千问2.5得分追平GPT-4 Turbo，是该基准首次录得国产大模型取得如此出色的成绩。

通义系列其他大模型表现也令人惊讶。比如，通义千问视觉理解模型Qwen-VL-Max在多个多模态标准测试中超越Gemini Ultra和GPT-4V，目前已在多家企业落地应用；通义千问代码大模型CodeQwen1.5-7B则是HuggingFace代码模型榜单Big Code的头名选手，还是国内用户规模第一的智能编码助手通义灵码的底座。

阿里云CTO周靖人表示，通义大模型问世一年多来，已经具有了业界领先的文生图、智能编码、文档解析、音视频理解等能力，大模型性能全面赶超GPT-4 Turbo，是最强中文大模型。

会上，阿里云还发布了最新版通义开源模型和代码助手通义灵活企业版：1100亿参数的Qwen1.5-110B，该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型。在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B冲上榜首，再度证明通义开源系列业界最强的竞争力。

而通义灵码是国内用户规模第一的智能编码助手，基于SOTA水准的通义千问代码模型CodeQwen1.5研发。2023年10月发布至今，通义灵码的插件下载量已超350万，每日推荐代码超3000万次，被开发者采纳的代码超亿行。

会上，阿里云还宣布“通义千问APP”更名为“通义APP”。通义APP以性能媲美GPT-4 Turbo的基模为底座，并把通义实验室前沿的文生图、智能编码、文档解析、音视频理解、视觉生成等能力“All in one”，成为每个人的全能AI助手。比如，通义APP单次可处理多达1000万字的长文档，还能同时解析100份不同格式的文档，通义APP还集成了国内最受欢迎的智能编码助手通义灵码，能帮助所有人随时随地在手机上写代码、读代码、学习编程技能。

推动AI与云融合

除了不断优化和提升通义系列大模型之外，阿里云还在发力大模型的生态，致力于推动云与AI的融合。

“云计算的边界正在从传统的IaaS、PaaS、SaaS不断扩展，往下向芯片层、向上向业务层扩展。同时，其内涵也在不断丰富，这就是云和AI日益走向融合，甚至可能有一天AI就是云计算。”阿里云公共云事业部总裁刘伟光表示。

在云、AI融合的道路上，开源魔搭社区ModelScope就是阿里云的一个重要布局。作为AI开发者的重要聚集地，魔搭社区已经吸引了超过200万AI开发者，模型累计下载超过4500万次，依托底层的云能力和魔搭社区，开发者可以更快速实现模型的部署。

同时，阿里云还在持续打造百炼大模型平台，来简化大模型的开发、训练和优化。2023年10月，阿里云对外发布了百炼大模型平台，开发者可通过“拖拉拽”5分钟开发一款大模型应用，几小时就打造出一个专属模型，而把精力专注于应用创新。本次大会上，阿里云发布百炼2.0，将其升级成为阿里云承载云+AI能力的重要平台，提供一站式、全托管的大模型定制与应用服务。升级后，百炼可以更好支持地大型企业和成熟开发者的需求。

周靖人介绍，当下企业应用大模型存在三种范式：一是对大模型开箱即用，二是对大模型进行微调和持续训练，三是基于模型开发应用，其中最典型的需求是RAG，以企业数据对大模型进行知识增强。围绕这些需求，百炼打造了模型中心和应用中心，提供最丰富的模型和最易用的工具箱。

对希望直接调用模型进行推理的企业，百炼集成了上百款大模型API，除了通义、Llama、ChatGLM等系列，还首家托管百川等系列三方模型，覆盖国内外主流厂商;对需进一步训练模型的用户，百炼提供从数据管理、模型调优、评测到部署的全链路模型服务，用户可弹性按需调用算力;对希望打造RAG应用的企业，百炼支持Assistant API开发模式，可在百炼上轻松创建知识库，并一键开启知识检索增强（RAG），通过Assistant API联合输出。

从阿里云百炼发布半年来，已服务一汽、微博、完美世界、朗新集团、央视网、蓝凌科技等众多企业。例如，一汽红旗在百炼上调用通义千问和大模型分析能力打造了专属BI智能体，管理人员可随时让大模型生成销售额图表，并分析相关情况。在本次大会上，微博、中国一汽、小爱同学等还分享了各自与阿里云在百炼平台合作经验。

结束语

今天，随着公有云市场逐步成熟，市场的竞争焦点已经转到AI，无论是云服务三巨头的微软、AWS、谷歌云还是国内的腾讯云、华为云，都纷纷布局大模型和AI。阿里云在云和AI上的布局都很早，并且已经卓有成效，这也为阿里云赢得了先发优势，无疑有利于巩固阿里云在竞争日趋激烈的公有云市场的领先地位。