2026年电力供应将是数据中心的重大挑战

一场迫在眉睫的电力短缺将限制数据中心的扩张，可能导致许多行业增长预测显得过于乐观。Uptime Institute在其最新报告《2026年五大预测》中指出，从2026年起乃至更远的未来，电力将成为制约数据中心增长的关键瓶颈。这是因为新增电网和发电能力的速度，根本无法与如雨后春笋般涌现的新服务器农场（即数据中心）相匹配，因此某些方面必将做出妥协。

这场由人工智能驱动的基础设施热潮可追溯至2022年底ChatGPT的发布。但即便在此之前，由于可用电力短缺，阿姆斯特丹、都柏林和新加坡等地已对新建数据中心实施了暂停令，其他地区的项目也遭遇延期。

自那以后，新增容量的速度实际上翻了一番。Uptime估计，到2026年底，全球与AI相关的数据中心总电力负荷将达到10吉瓦（GW）。

问题的部分原因在于，一些规划中的AI设施规模极其庞大。尽管这类设施通常可在约三年内建成，但大型太阳能电站的建设周期约为五年，风电场或燃气轮机发电站则需六年左右，而核电站至少需要十年。

Uptime指出，过去数据中心规模较小时，尚可在局部电网中找到富余容量来满足其需求。但如今，新建项目动辄以数百兆瓦计，甚至已有规划达吉瓦级的设施。在所需时间框架内为如此巨大的电力需求找到电源，在几乎任何地方都是一项严峻挑战。

报告称，首批大型数据中心园区为快速获取大量电力，主要采取了两种策略：一是部署现场燃气轮机，二是接管此前用于加密货币挖矿的电力资源。然而，当前高涨的需求已导致燃气轮机发电设备严重短缺，交货等待期长达三到四年，部分市场的设备价格更是翻倍。

与此同时，曾经电力充裕且廉价、被加密货币矿场占据的场地资源也正在枯竭。

Uptime直截了当地指出：“目前尚不清楚行业如何能继续以许多预测所设想的速度交付新增容量。”

即使数据中心建设速度放缓，其温室气体排放问题依然存在。报告称，运营商未来将越来越多地考虑采用碳捕集与封存（CCS）方案。

预计到2030年，服务器农场的电力需求将增加75–125 GW，这部分需求很可能不得不依赖现场或电网侧的天然气发电来满足，从而危及行业雄心勃勃的净零排放承诺。

这些承诺并非可有可无——在某些地区，它们受到法规强制约束；在另一些情况下，则已写入与企业客户签订的合同中，因为这些客户需在其自身的可持续发展报告中核算相关排放。

不过，Uptime指出，在其识别出的六种碳捕集技术中，目前仅有胺溶剂系统（amine solvent systems）实现商业化应用。该技术利用化学溶剂吸收废气流中的二氧化碳。

其余五种技术中，固体吸附剂（solid sorbent）和低温氨（chilled ammonia）系统前景相对较好，但仍处于早期开发阶段，且在成本或效率上并无显著优势。

此外，被捕集碳的封存能力是推广此类系统的主要制约因素，这取决于是否有合适（且获得许可）的地质构造可用于储存。Uptime表示，这一因素未来可能显著影响数据中心的选址决策，并很可能排除在大多数现有发电设施上加装CCS系统的可能性。

据报告，谷歌已与伊利诺伊州一家配备CCS技术的燃气发电站签署了电力购买协议（PPA），而微软也表示愿意采购此类设施发出的电力。

长期以来，CCS系统面临的主要障碍是成本。但Uptime认为，与购买碳抵消额度或能源属性证书（EACs）相比（后者每公吨价格区间为10至1000美元），配备CCS的发电站所产电力成本相当甚至更低，使其在经济性上具备与其他低碳能源选项竞争的能力。

有趣的是，Uptime指出，在AI热潮席卷之下，大多数数据中心运营商实际上“仍在不确定性中谨慎规划”，而非明确依据AI驱动的需求进行部署。同时，通用计算、存储和连接服务的需求依然强劲，并可能无论AI应用的发展轨迹如何都将持续存在。

不过，行业内部正出现分化：最苛刻的AI工作负载正在催生一类独特的高密度基础设施，对电力和冷却提出更高要求；而绝大多数数据中心容量仍用于支持传统工作负载。这种分化最终可能对行业有利，有助于厘清风险、投资重点和运营策略。