Meta利用大模型研究脑电波，无需侵入性脑机接口直接打字

近日，社交媒体巨头 Meta 公司宣布，他们研发出一种新型设备，能够通过解读大脑神经信号来实现文字输入。Meta 的研究团队在两项研究中详细阐述了这一成果，他们运用尖端的脑部扫描技术与深度学习人工智能模型，成功破译了人们在打字时产生的脑电波，并且能够复原出完整的句子。

这项技术主要依赖于一种名为磁脑电图（MEG）的扫描设备，它能够侦测大脑发出的微弱磁信号。与需要植入体内的脑机接口技术不同，这种设备无需进行侵入性手术，可以在不直接操作大脑的情况下运作。然而，该设备也有其显著的缺陷：它重达近半吨，价格高达200万美元，并且只能在特制的屏蔽室内使用，以避免地球磁场干扰信号接收。此外，在使用过程中，测试者必须保持头部静止，任何头部移动都可能导致信号丢失。

尽管存在这些限制，这项技术仍然显示出巨大的潜力。据研究人员介绍，该系统能够以高达80% 的准确率检测出一个熟练打字者所按下的键位。虽然这一准确率并非完美无缺，但足以通过解码脑信号来构建完整的句子。为了达到这一目标，研究团队开发了一个名为 “Brain2Qwerty” 的深度学习系统，通过观察用户输入的数千个字符，来学习他们所按下的键位。

尽管目前的技术距离实际应用还有相当长的路要走，Meta 的研究人员对这项发现充满希望。他们认为，这项研究证实了人类大脑在语言形成上遵循层次结构的理论，这对人工智能的深入研究具有重大意义。Meta 的脑与 AI 团队负责人 Jean-Rémi King 表示，理解人脑的工作原理或许能够为机器智能的发展提供新的视角。