微软正在研发自己的大模型，性能不输 OpenAI 和 Anthropic

据多家媒体报道，微软公司开发了一系列大型语言模型，能够与 OpenAI 和 Anthropic PBC 的算法相媲美。

消息人士向彭博社透露，这一 LLM 系列被称为 MAI，这可能是“Microsoft artificial intelligence（微软人工智能）”的缩写。它也可能与 Maia 100 有关，这是微软去年推出的一款内部开发的人工智能芯片。微软可能正在使用这款处理器为新的 MAI 模型提供动力。

微软最近对 LLM 系列进行了测试，以评估其性能。作为评估的一部分，微软工程师检查了 MAI 是否能够为公司的 Copilot 系列人工智能助手提供支持。据报道，测试数据显示，该 LLM 系列与 OpenAI 和 Anthropic 的模型具有竞争力。

微软评估 MAI 是否能够整合到 Copilot 中，暗示该 LLM 系列可能更倾向于通用处理，而不是推理任务。Copilot 支持的许多任务都可以通过通用模型完成。据彭博社报道，微软目前正在开发第二代 LLM 系列，专门针对推理任务进行优化。

该报告没有具体说明微软正在训练的模型数量或其参数规模，也没有明确这些模型是否具备多模态功能。

MAI 可能会帮助微软减少对 OpenAI 的依赖，OpenAI 提供了为 Copilot 提供动力的 LLM。微软对 ChatGPT 的开发者投资超过 130 亿美元，并且直到最近还是其独家云服务提供商。今年 1 月，双方修订了合作条款，允许 OpenAI 将业务转移到其他竞争平台。

如果微软将 Copilot 从 OpenAI 的模型中移开，它可能会支持的不仅仅是单一的竞争 LLM，而是多个。据报道，微软已经测试了来自 Anthropic、Meta、DeepSeek 和 xAI 的算法，以查看它们是否能够为 Copilot 提供动力。

“正如我们之前所说，我们正在使用多种模型，这包括继续与 OpenAI 保持深度合作，以及使用微软人工智能和开源模型。”微软的一位发言人对彭博社表示。

MAI 不会是微软首次进入 LLM 市场。该公司还开发了 Phi，这是一系列针对能效优化的开源语言模型。该模型系列目前已进入第四代。

最新推出的两款 Phi 算法 Phi-4-mini 和 Phi-4-multimodal 于今年 2 月发布。Phi-4-mini 拥有 38 亿参数，适用于解决数学问题等推理任务。Phi-4-multimodal 则是 Phi-4-mini 的升级版，能够处理多模态输入。微软表示，后者的某些任务表现几乎与拥有更多参数的 GPT-4 不相上下。

为了构建 Phi-4 模型，微软开发了新的 LLM 训练方法，这些方法依赖合成数据。这些方法可能对 MAI 以及微软正在开发的推理优化型 LLM 系列也有帮助。