人工智能的落地速度有放缓的趋势

可能不少人已经开始对人工智能的炒作感到厌烦了！

是的，随着2022年11月ChatGPT-3.5的发布，人工智能成为了最热门的词汇之一。然而，如今，人工智能革命，曾经被誉为全球企业的下一个重大飞跃，正面临着一场清醒的现实检验。最近的数据显示，人工智能的采用明显放缓。

简单的事实是，人工智能并没有达到其代表的要求。当然，埃隆·马斯克（Elon Musk）仍然认为“终将达到一个时刻，工作不再需要”。特别是在美国政府，他的政府效率部（DOGE）正在使用人工智能来帮助解雇员工，并最终更换他们。

然而，其他人已经发现，人工智能还没有为黄金工作时间做好准备。商业中的人工智能采用率正在停滞。在美国，人工智能的普遍采用率正在逐渐停止。根据2024年秋季Slack劳动力指数，过去三个月，美国工人的人工智能采用增长率放缓，仅增加了一个百分点，而去年同期的增幅接近两位数。

为什么？好吧，惊喜吧，因为他们不知道如何使用它。Slack研究和分析高级副总裁克里斯蒂娜·詹泽（Christina Janzer）解释说：“工人们承受了太多的负担，无法弄清楚如何使用人工智能。为了确保这项技术的采用，领导者不仅要培训工人，还要鼓励员工公开谈论它，并试验人工智能，这一点很重要。”

人们正在尝试使用人工智能，但往往只是用它来发送色情信息，而不是做些对企业的最终利润有影响的事情。不过，我发现一个有趣的现象，那就是无论是员工还是高管，都不知道如何在工作中使用人工智能。

IDC最近的一篇研究论文发现，虽然IT决策者希望在2025年将其人工智能投资增加两倍，但他们的支出和对人工智能价值的怀疑之间仍然存在脱节。研究发现，“37%的管理层对人工智能持怀疑态度或保留态度。”

事实上，45%的公司将人工智能实施列为一项重大挑战，38%的公司将集成问题列为主要关注点。换句话说，他们仍然不知道自己在做什么，这是事实。正如微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）最近观察到的，仍然没有人工智能的杀手级应用，我们仍然不知道如何在商业中有效地使用人工智能。请注意，这是一个在人工智能上投资了100多亿美元的人写的。

如果你仔细看看微软在人工智能方面所做的事情，你会发现它正在一些我们想不到的地方后退。微软除了终止了众多的100多兆瓦协议外，还结束了超过十亿瓦的数据中心运营。

正如科技公关业务EZPR首席执行官爱德华·齐特隆（Edward Zitron）指出的那样：“这些数字很明显地说明，微软——英伟达GPU的最大买家，根据投资银行TD Cowen的说法，“2023年和2024年上半年最活跃的数据中心承租人”——不相信生成人工智能的未来会增长，它也不相信（也不想为）OpenAI的未来负责。”

更少的电力意味着更少的数据中心和更少的人工智能资源，这意味着微软没有看到它认为的那么多人工智能需求。

为什么不呢？应该是人工智能的销量没有他们希望的那么多。它是太贵了，还是缺乏价值或杀手级应用程序？两者都有。

在最近于柏林举行的Canalys Channel Forum上，Canalys首席分析师Alistair Edwards表示：“几乎每个客户都在努力定义如何在内部有效部署人工智能，如何在其业务组织和流程中推动变革，以及如何以经济高效的方式构建模型，以提供所需的回报。”

同时，人工智能继续为问题提供看似合理但错误的答案。例如，英国广播公司（BBC）发现，当被要求总结新闻故事时，超过一半的时间聊天机器人会出错。例如，ChatGPT和Copilot都坚持称，里希·苏纳克和尼古拉·斯特金在离职后仍然在任。

更糟糕的是，根据《自然》杂志的一项研究，规模更大、“更好”的LLM往往是提供最差答案的LLM。我自己也注意到了。我现在使用困惑作为我的主要搜索引擎，但仅在过去的几周里，我发现它的答案不太可信。这让我很生气。

微软Copilot怎么样？这不是很好吗？它似乎不是。Gartner 10月份的一项调查发现，很少有公司的Copilot计划超越试点阶段。特别是，他们发现其对业务影响是难以捉摸的。此外，执行和安全措施需要比预期更多的努力。

最近，在一次 Gartner 的讨论中，一位政府 IT 高管指出：“Copilot 的表现远远落后，使用起来令人沮丧，经常出错，而且并没有真正实现与 Azure、Office 365、SharePoint 和 Teams 的全面整合，这种整合是它在良好应用场景中发挥作用所必需的。”

他总结道：“另一方面，它在撰写会议纪要和因为提供出色的总结而让人无需参加会议，确实很棒。但如果大家都跳过会议，那开会还有什么意义？”

人工智能在商业领域的首要应用应该是消除无意义的工作，比如大部分会议。这里有一个特别有趣的例子：马斯克领导的DOGE要求提供周报，即要求每个人发一封五点邮件，说明他们上周都做了什么，于是有人研发了一个由人工智能驱动的工具使员工能够利用 AI 来回答 DOGE 最终的过度管理要求。我们看到了一个人工智能驱动的无意义工作的完美循环，因为据说 DOGE 也使用人工智能来阅读这些邮件。

“无意义”这个词越来越常用来形容人工智能。是的，当它被用作一个工具时，它可以很有帮助，但现在看到的情况并非如此。相反，人工智能要么被用作一种偷懒的方式，来创建二流的工作，要么被用来制造工作。企业也终于意识到了这一点。用 Gartner 技术成熟度曲线的术语来说，我们正在进入幻灭的低谷期。