CIO该如何平衡采用生成式AI的成本和机遇？

　　当前，生成式AI（GENAI）的发展面临很多成本相关的障碍。本文将深入探讨哪些障碍对企业的冲击最为显著、企业在技术上投入了哪些成本，以及如何在有效控制成本的同时仍然能推动创新。

　　生成式AI正在重塑企业的运营方式，为企业提高效率、简化运营、革新客户服务、增强决策能力提供了前所未有的机会。但是，除了承诺的丰厚回报之外，生成式AI还带来了高昂的成本和不太明确的投资回报率（ROI）。对于负责管理IT预算并推动技术创新的CIO来说，平衡这些成本与生成式AI的收益至关重要。

　　本文将探讨生成式AI采用过程中与成本相关的障碍，包括高昂的实施费用、低效的成本管理以及基础设施需求。我们还将研究可行性策略，以帮助CIO应对这些挑战，使企业在不损害财务稳定性的情况下实现生成式AI的收益。

　　尽管本文探讨的技术是生成式AI，但是给出的许多策略同样适用于其他IT创新，这些策略为CIO提供了一个灵活的框架，可以用于平衡新兴技术带来的成本与机遇。

　　让我们首先探讨一下CIO在采用生成式AI技术时面临的具体成本问题。

　　成本相关问题

　　IDC的《未来企业弹性与支出（FERS）调查》（2024年10月第10波）强调了评估或扩展生成式AI应用时的主要障碍：

　　图表来源：未来企业弹性与支出调查，2024年10月第10波（n=70位IT高管）

　　在上图中，IT高管提出，对于采用生成式AI的担忧主要有八个，其中三个与成本相关：

　　1.高昂的采用成本：33%的IT高管认为，采用生成式AI增强型应用程序的成本过高，这是首要障碍。

　　2.低效的成本管理：超过22%的IT高管强调，在管理成本和制定清晰的ROI方法论方面面临挑战。这表明，在没有明确的、切实可量化的财务回报的情况下，很难证明新技术投资的合理性。

　　3.过高的基础设施成本：约21%的IT高管指出，训练模型或运行生成式AI应用的高昂成本是主要问题。对于试图在多个业务部门扩展AI计划的企业来说，升级系统以支持高级工作负载尤其让人望而却步。

　　这些担忧强调了谨慎平衡生成式AI的成本与潜在收益的必要性，这一挑战与衡量ROI密切相关。与传统IT投资不同，生成式AI等方案的收益在早期阶段往往难以量化。CIO必须制定清晰的策略来预测和展示ROI，以确保创新投资与组织目标一致。

　　创新中的ROI挑战

　　同一项IDC调查显示，58%的IT高管预计2025年的IT支出将高于2024年。其中，21%的IT高管将生成式AI视为IT支出增加的主要驱动因素，另有44%的IT高管认为生成式AI是重要因素之一。

　　图表来源：未来企业弹性与支出调查，2024年10月第10波（n=36位预计2025年IT支出增加的IT高管）

　　这一趋势预计将在2026年进一步加剧，IT高管预计生成式AI预算将增加一倍以上--从2025年的平均345万美元增加到2026年的745万美元，涵盖基础设施、模型、应用和服务。

　　图表来源：未来企业弹性与支出调查，2024年10月第10波（n=70位IT高管）

　　尽管这些不断增长的预算反映了对生成式AI潜力的乐观态度，但它们也带来了压力--要证明每一分钱的支出都是合理的。生成式AI的一些最具变革性的优势，如改进决策或增强客户体验，往往难以量化，这使得ROI计算变得复杂。同时，企业必须对其AI成熟度保持现实的理解，以避免高估自身的准备情况，或过快地进行规模扩展。因此，CIO需要制定清晰的策略，将生成式AI投资与组织能力、业务目标对齐，以证明当前支出和未来增长的合理性。

　　给CIO的实用策略

　　为了在推动创新的同时有效管理成本，CIO可以实施以下策略：

　　1.从小处着手：试点计划可以使财务风险最小化，同时为新技术的可行性和影响提供洞察。专注于具有明确目标的小规模计划，以尽早展示价值。

　　2.检查与现有应用的集成需求：集成可能是一个重要的成本驱动因素，但如果做得好，它可以通过将生成式AI无缝嵌入业务流程而使生成式AI的价值最大化。

　　3.优化现有基础设施：在进行升级之前，评估当前的IT系统能否支持新项目。对现有系统进行战略性增强，并结合基于云的平台，可以降低成本并提高可扩展性。

　　4.优先考虑影响力大的用例：找出具有可衡量优势，并且能够快速成功的项目。例如，AI驱动的客服聊天机器人或自动化工具通常能够带来立竿见影的好处，有助于证明进一步投资的合理性。

　　5.与利益相关者合作：与财务和运营团队合作，大家在预算、共同目标和成功指标上保持一致。

　　6.短期内利用外部专业知识：与咨询公司或云服务提供商合作可以更快地推进项目，而不是等待企业内部逐渐建立技能。但是，长期依赖外部专业知识可能会增加成本，并提高供应商锁定的风险，因此为内部知识转移制定一个计划是至关重要的。

　　结论

　　对于今天的CIO来说，平衡采用生成式AI的成本与机遇是最重大的挑战之一。这项技术具有变革性的潜力，但也需要深思熟虑的财务管理和战略规划。通过采取谨慎的方法--从小规模开始、优化现有资源，并将计划与组织目标对齐--CIO可以在不危及财务稳定性的情况下释放这些技术的全部潜力。

　　随着IT预算的增加和生成式AI推动战略优先事项，CIO必须抓住机会，带领组织进入一个由创新和可持续增长定义的未来。通过精心规划和对可衡量成果的投入，企业才能够在这个技术快速进步的时代中蓬勃发展。