Oracle：重构AI原生时代技术底座

麻省理工学院（MIT）最新报告显示，95% 的生成式人工智能投资几乎没有为企业带来收益 。那么在AI原生时代，怎么能更合理地拥抱AI技术？当企业将AI作为一个项目时，就已经偏离了AI使用的初衷。

就如甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨所言，“数据就像是人体的血液，会流入到各个组织中，运行不流畅意味着堵塞，而当前许多企业将AI作为一个新功能添加在数据之外，背离了数据使用的初衷，数据壁垒再次被构建，AI落地也成为空谈。”

甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨

在甲骨文看来，AI时代的本质，不仅仅是AI技术的使用，还包含对数据使用的理解。因此，甲骨文对于AI的理念，更强调AI融入数据，而不是数据带入AI，这两者之间虽然是顺序之差，却有着天壤之别。为此，围绕这一核心理念，甲骨文将AI融入了架构本身，基础层、应用层、数据层处处可见AI，实现全技术堆栈AI化。

为了达到这一效果，甲骨文不仅仅苦练内功，也以开放的心态拥抱合作伙伴。

作为甲骨文全栈AI战略的核心基础设施支撑，Oracle Cloud Infrastructure（OCI）以 “高性能、高费效比、高安全” 为核心定位，通过四大重磅发布、全球全域布局及端到端 AI 赋能能力，为企业 AI 规模化落地提供坚实底座，尤其适配中国企业数字化转型与出海拓展的核心需求。

甲骨文公司中国区云工程部门总经理窦杰强调，OCI的核心价值在于为客户提供端到端的 AI赋能。从底层的算力与高性能存储（如AI定制化 Lustre 文件系统），到中层的容器化服务支持，再到上层的大模型API调用，OCI实现了全层级覆盖，让企业无需整合多厂商资源即可完成AI项目落地。

甲骨文公司中国区云工程部门总经理窦杰

OCI此次推出的四大核心升级，构建了从基础设施到AI应用的全链路支撑体系。其中，Acceleron解决方案作为OCI未来的性能引擎，整合硬件加速与零信任安全方案，通过三大核心模块实现效能飞跃。

其中，主机端采用融合DPU的网卡，将网络吞吐提升2倍、存储吞吐提升3倍；多平面交换架构替换传统三层网络，可最小化AI训练中断损失，避免因节点故障导致的数十万美金重启成本；交换加速技术通过去中介化优化流量路径，大幅降低延迟与总体成本。

在多云与AI能力层面，OCI的升级同样亮点纷呈。其多云战略推出Multicloud Universal Credits，支持甲骨文数据库在不同云平台运行，且是唯一不收取跨云出向流量费的厂商，能为企业显著节约跨云协作成本，客户更可通过一份合同灵活利用多家云厂商的特色服务。

OCI的升级同样实现了算力与模型的双重突破：Zettascale10 Cluster支持 80 万个 GPU的超大规模集群部署，为大模型训练、优化与推理提供充足算力；同时整合Grok、Gemini、LLaMA4等主流大模型，成为唯一可同时提供Gemini与Grok的厂商，让客户通过统一接口即可调用顶尖AI能力。

此外，作为甲骨文的核心产品数据库也推出升级新品——Oracle AI Database 26ai。

甲骨文公司中国区技术工程部总经理嵇小峰表示，作为甲骨文全栈AI战略的数据层核心支撑，Oracle AI Database 26ai以“AI 融入数据”为核心理念，通过无缝升级、开放兼容、全类型数据处理等优势，为企业AI应用开发提供“简单、快速、安全”的一站式解决方案，彻底打破传统数据与AI割裂的行业痛点。

甲骨文公司中国区技术工程部总经理嵇小峰

Oracle AI Database 26ai的发布并非简单的版本迭代，而是数据与AI技术的深度融合革命。与传统数据库升级不同，现有Oracle Database 23ai用户仅需安装补丁即可无缝转换至26ai，无需重构应用程序，完美兼容存量业务系统。

这一“转变式升级”策略大幅降低了企业的技术迁移成本，同时，部分核心AI功能还将反向移植至19c版本，让更多存量用户能快速享受到AI技术红利。产品最核心的突破在于将AI能力原生植入数据库内核，构建了从数据存储、语义理解到应用开发的全链路AI支持，实现 “每一份数据都自带AI能力”，彻底改变了“数据喂给AI”的传统模式。

在技术特性上，Oracle AI Database 26ai 构建了多维度的企业级AI支撑体系。库内集成 Select AI Agent 框架，支持 React 模式，让业务逻辑可直接在数据库层高效运行，打破了传统数据库仅作为 “数据存储容器” 的局限。

同时，Oracle AI Database 26ai 全面支持 Apache Iceberg 开放协议，能够直接访问分布在 Databricks、Snowflake 等多平台的“水下 90% 数据”，彻底打破数据孤岛，实现全域数据的AI赋能。此外，其原生支持结构化数据、JSON、向量、图数据等多类型数据的融合运算，为高精度AI分析提供了统一的数据底座。

作为甲骨文在AI领域的重要合作伙伴， Dify在GitHub上星标近12万、跻身全球开源项目Top 50企业级AI基础设施提供商。Dify凭借其低代码Agent开发能力，与甲骨文的企业级数据底座、全栈AI技术形成互补，共同为企业打造 “灵活创新 + 稳定可靠” 的 AI 应用开发解决方案，破解企业AI转型中“开发门槛高、技术选型难、落地效率低”的核心痛点。

Dify此次与甲骨文的合作堪称 “双向奔赴”，双方将在产品兼容、生态共建、技术协同三大维度展开深度联动。

产品层面，Dify将上架Oracle Cloud Marketplace，实现在OCI上的快速部署，让企业无需复杂配置即可享受一体化服务；在技术层面，Dify 智能引擎将完美兼容Oracle AI Database 26ai 的结构化与向量存储能力，企业级用户可直接使用该数据库作为向量引擎，应用于RAG与语义问答场景，实现低延迟、高精度的知识检索与内容生成；在生态层面，Dify 将支持Oracle MCP插件，打通 PaaS 层全能力，同时兼容Oracle AI Database 26ai的多模态 SQL 查询功能，实现关系型、JSON、属性图谱与向量数据的融合搜索。

Dify创始人兼CEO张路宇强调表示，双方合作的核心价值在于“技术互补与理念契合”。Dify的优势在于开源灵活的低代码开发能力，可大幅降低企业AI应用的开发门槛；而甲骨文的核心竞争力在于企业级的数据安全体系、多类型数据处理能力及全球领先的AI原生技术，两者结合能让企业AI应用开发步骤从传统的十几个缩减至4个，极大提升落地效率。

Dify创始人兼CEO张路宇

让数据自带AI，甲骨文正在利用自身的技术，在AI原生时代建立更大的优势。