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智能出行背后的科技力量

作者: 张琳   责任编辑:张琳 2020-11-13 13:23:40
来源:电脑商情在线关键字:AWS,首汽约车,智慧出行

时代的进步,让我们直接步入网约车时代,在方便出行的同时,很少有人去关注隐藏在网约车平台背后的技术更迭,大多数的网约车平台仍然处于追逐连接效率之时,首汽约车正在对行业进行更深入的思考。日前,首汽约车与亚马逊云服务(AWS)联合宣布,基于AWS机器学习服务Amazon SageMaker和Amazon Transcribe开发的出行行业首个定制智能语音解决方案正式上线,就是这些思考成果之一。

需求在哪,技术更迭到哪

为什么首汽约车会与AWS推出这一解决方案?

首汽约车CEO魏东表示,网约车平台早期,更多的是以连接为主,通过数据挖掘,匹配乘客与司机,通过不停分析,实现快速出行,背后的核心就是提升连接效率,这仅仅是网约车1.0时代,随着行业的变迁,客户需求更高,提供更优质的、标准化的服务就是网约车平台对自身的期望。

行业政策的出台,对于网约车行业有着更多硬性的要求,未来的服务将趋于标准化。魏东认为,如何获取乘客的信任,具备有特点的、更贴心的服务,将成为未来网约车致胜的法宝,而这一切都需要引入人工智能的力量,依靠人工智能提供更精准的服务。

首汽约车CEO魏东

对于网约车行业而言,仅仅提供供需匹配、管理能力提升,乘客体验升级并不能获得更多的信任,需要做好更多的细节,结合智能化将有助于整体服务质量的提升。以调度匹配问题为例,过去的数字交易模型,并不能更合理的分配附近签约车辆,有可能增加乘客等待时长,而通过人工智能的引入,基于对历史数据的分析、推测、预判,会给与司机更合理的路线安排,提高匹配精度和速度。

首汽约车认为,保证司乘安全尤为重要。在引入AI的基础上,通过对面部表情和语言的判断、确定司机的工作状态 ,以保证行程过程安全。此外,为消除乘客疲劳,首汽约车思考通过AI光影技术,提供立体的虚幻空间,让乘车更有趣。为此,魏东表示,首汽约车有志于将乘车空间打造为载人机器人,让智能成为核心竞争力。

有意思的是,2022年冬奥会期间,首汽约车将以智能语音解决方案为基础,提供智能交互,方便司机与来自全球的乘客进行交流。需要特别指出的是,上文中提到的定制智能语音解决方案可以高效地将行程录音进行音频降噪、导航音分离,提取清晰的司乘对话内容,并将语音转成文字,从而通过场景化的关键词识别分析触发安全预警,实现实时行程安全监控,进一步夯实出行安全基础。

背后的硬实力

人工智能的使用场景越来越广泛,有数据显示,2030年人工智能将为全球贡献15.7万亿美元,有预测认为,未来人工智能可能为中国GDP贡献26%的成长率。

“我们正处于机器学习的黄金时代。全球各个行业、各种规模的企业和机构,都在快速应用机器学习技术进行数字化转型和创新。” AWS大中华区产品部总经理顾凡表示,“当下,全球大部分云上机器学习工作负载都在AWS上进行,我们也将利用AWS全球领先的云技术持续赋能客户。

据了解,目前有上万个客户负载建立在AWS的基础上,而这其中包含医疗、教育、游戏、出行、工业智能、新媒体等各行各业的客户。并且,这其中有大部分已经使用了AWS人工智能、机器学习的服务,实现对其云上数据的分析。

AWS大中华区产品部总经理顾凡

AWS的机器服务可以分为三个层次。首先,以提供即插即用的AI SaaS,通过API的调用,可以实现视频、图像、语音、文字等等近于人类的认知;其次,底层机器学习框架和基础设施服务,更多的服务于有技术实力的客户,可以根据自身需求选择从硬件到软件的全套产品;此外,在中间层,以提供端到端的解决方案为主,帮助企业加快人工智能在业务上的应用。

特别值得一提的是,AWS认为,未来的客户对于人工智能的使用更多的将集中在中间层,而今年4月份在中国落地的Amazon SageMaker就是属于AWS提供机器服务的中间层。其中,Amazon SageMaker最值得称道的是,为客户提供了从模型的建立、到训练,以及参数调优、部署等等端到端的全集成的软件开发环境。

譬如,首汽约车通过利用Amazon SageMaker机器学习服务,对行程录音中语音降噪和导航音分离算法,进行模型训练、部署和调优,实现了数据模型的快速迭代。此外,还通过Amazon Transcribe人工智能语音服务将行程录音自动转化为文字,从而实现通过场景化的关键词识别分析触发安全预警,结合后台安全监控人员的人工判断,让实时的行程安全监控从可能变成现实。

我们可以看到,当人工智能照进现实生活,与我们的生活息息相关时,技术将变得有温度,为我们带来许多美好。

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