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Splunk:重新认识数据的价值,积极拥抱AI应对变革时代

作者: 张琳   责任编辑:张琳 2019-05-23 22:49:42
来源:电脑商情在线关键字:Splunk, 暗数据,AI

数据将成为企业未来成长的新动能,诸如此类的表述已经多见于报端。数据的重要性已经不言而喻,对于数据价值的了解你处于那一阶段?最近,来自于TRUE Global Intelligence与Splunk共同调查完成的《暗数据现状报告》,让笔者对数据现状有了新的认知。

认识暗数据

Splunk于本次调查中指出众多的企业对于数据的认知与应用还停留在早期阶段,许多企业将商业上的大量的结构化数据认为是大数据或者是价值更大的数据,现在看来这样的理解存在着片面性。

单以笔者过往与Splunk的接触而言,在此之前十分认可机器数据的价值。而“暗数据”概念的提出,一度让笔者产生了更多的困惑。什么是暗数据?为什么会以暗数据来命名?暗数据有什么用?多个问题萦绕于脑海之中。

Splunk中国区总经理严立忠解释说,暗数据的灵感来源于“暗物质”,而暗数据主要是指数字世界中存在的大量未被发现与利用的数据,而这些数据往往都是被企业主动忽略的数据,暗数据是从另一个角度来解读数据,着重点在于价值未被利用。

最为直观的表现,在金融领域中,普通的银行业务部门与信用卡是两个相对分割的部分,双方所产生的数据之间相对独立,没有交互性,所以一个部门的数据相对于另一部门而言可以看做是暗数据,而这类数据中对于另一个部门而言将蕴含着更多的商机。

事实上,暗数据对于企业的数字化有着较高的要求,在一些传统的制造行业中,存在着大量的数据流失问题。严立忠指出,部分企业需要转变思路,在数据建设上加大投入,并且在一定程度上改造老旧IT架构,获得更多的对于数据应用的能力。

此外,来自于本次调查显示,目前全球56%的受访者认为所谓的“数据驱动”还仅仅提留在概念阶段,没有真正的将“数据驱动”有效的变成现实,最终转换为有效的生产力。所以,Splunk认为数字应用之路任重道远,Splunk需要肩负起更多的责任。

积极拥抱AI

报告中还显示,61%的人认可未来五年AI在企业商业发展中将起到核心指导作用,而目前已经有AI布局的组织仅仅占其中的10%左右。在其中,各类组织对于AI的了解还不充分,仅仅局限于人脸识别、安防、无人驾驶等几个特定的场景。

Splunk中国区总经理严立忠

而AI最为核心的功能是实现数字管理的自动化应用。AI是计算机对学习、推理、分析和自我修正等人类智能过程的模拟。迄今为止,AI 都不能替代人类的推理和创意能力,但它处理数据和推导结论的规模和速度都令人类的计算望尘莫及。现在的问题是人类要决定如何利用这些能力。

AI的核心价值是其能够以极高的速度处理海量数据。如果给予 AI 更多信息分析, 则能够产生更深入更准确的理解。Splunk认为,暗数据可能在某一天成为提升AI性能的促进剂。因此,AI的出现和暗数据的价值是相辅相成的。

很显然AI的应用目前还处于起步阶段,但是对于AI的作用,我们既不用夸大,同样对AI的威胁,也不用过度渲染。而随着数据量的爆发增长,已经超越了人类自身的处理能力,在用好人力、数据与AI的情况下,企业才能更具竞争力。

所以,企业和组织可以用更开放的心态来看待AI,更积极的去靠近AI以应对这些变化。

如何应对?

时代的变革已经来临,企业和组织内部还存在有相互矛盾的场景。一方面, 暗数据和人工智能在业务和社会改造方面拥有几乎无限的潜力,而且处理数据将是组织中几乎每个岗 位必不可少的工作。 另一方面,业务和 IT 领导者对公司拥有的 AI 和数据知识自信度较低。这些领导者甚至对同事和组织利用未开发数据潜在价值和 AI 功能的准备程度持更加怀疑的态度。

由此,Splunk为企业提出了四个重要的建议,帮助企业能够真正的实现以数据驱动企业业务成长。

第一,AI与机器学习已经成为不可逆的变革性技术。在认同AI的前提情况下,寻找企业所在行业与AI相结合的场景,积极应对新的变革、

第二,将数据基础建设与数据文化落到实处。通过了解自身数据,将自动化与AI加入IT路线图,最终将数据和分析融入决策中。

第三,加大对数字人才的挖掘,通过合作建立更为完备的人才生态。

第四,鼓励现有企业人员随着新技术的应用而成长,并提供相应的培训与成长机遇。

总结一下,Splunk作为一家一直耕耘于大数据领域的领先企业。总是能够更早的发现行业中潜在的问题与机遇。以Splunk对于大数据与AI的技术认知,也可以为合作伙伴在变革时期赢得更多的信心。

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